血清肌酐-白蛋白比值（CAR）预测缺血性卒中危重患者28天死亡率的临床价值

本研究针对缺血性卒中（IS）危重患者预后评估的临床难题，通过回顾性队列分析MIMIC-IV数据库中1,596例ICU患者数据，首次系统验证了血清肌酐-白蛋白比值（CAR）对28天全因死亡率（ACM）的独立预测价值。研究发现高CAR患者死亡风险增加2.76倍（HR: 2.76, 95%CI: 1.93-3.94），且CAR（AUC=0.645）优于单一生物标志物，为IS危重患者的风险分层提供了新型复合指标。

　　

缺血性卒中（Ischemic Stroke, IS）作为全球第二大死因，每年导致550万人死亡，其中需重症监护的危重患者预后尤差。尽管血管再通治疗取得进展，但ICU内IS患者死亡率仍居高不下，亟需能整合多器官功能障碍的预后标志物。传统指标如血清肌酐（反映肾功能）和白蛋白（表征炎症/营养状态）虽具预测价值，但单一指标存在局限性。此时，肌酐-白蛋白比值（Creatinine-to-Albumin Ratio, CAR）这一同时涵盖肾脏损伤和全身炎症的复合指标进入研究者视野——此前研究已证实CAR对脓毒症、急性胰腺炎的预后价值，但其在IS领域的应用仍属空白。

为填补这一空白，来自中国的研究团队基于国际权威重症数据库MIMIC-IV（涵盖2008-2019年Beth Israel Deaconess医学中心数据），开展了一项纳入1,596例IS患者的回顾性队列研究。通过多变量Cox回归、限制性立方样条（RCS）和受试者工作特征（ROC）曲线分析，首次系统评估了CAR对IS患者28天全因死亡率（All-Cause Mortality, ACM）的预测效能。该研究近期发表于《Journal of Clinical Neuroscience》，为危重卒中患者的精准预后评估提供了新工具。

研究采用三大关键技术方法：1）从MIMIC-IV数据库提取IS患者入院24小时内的肌酐与白蛋白值计算CAR；2）通过多变量Cox回归调整年龄、性别、种族及合并症等混杂因素；3）采用RCS分析CAR与死亡率的非线性关系，并通过ROC曲线比较CAR与单一指标的预测性能。

基线特征
队列平均年龄69.56±15.18岁，男性占50.6%。最高CAR四分位组（Q4）患者年龄更大（69.33±14.64岁）、男性比例更高（58.1%），且伴随更低的红细胞计数（3.43±0.84×10¹²/L）和更高的血钾水平（4.24±0.82 mmol/L），提示该群体存在更显著的炎症和代谢紊乱。

生存分析
Kaplan-Meier曲线显示，Q4组28天累积死亡率显著高于Q1组（34.2% vs 12.8%）。多变量Cox模型证实，CAR每升高1单位，死亡风险增加33%（HR: 1.33, 95%CI: 1.12-1.59），且Q4组死亡风险达Q1组的2.76倍（HR: 2.76, 95%CI: 1.93-3.94）。值得注意的是，这种关联在非糖尿病（HR: 3.21）和非肾病患者（HR: 2.91）中更为显著。

剂量-反应关系
RCS分析揭示CAR与死亡率呈非线性关联：当CAR>0.288时，死亡风险曲线斜率急剧上升，提示该临界值可能具有临床预警意义。

预测效能
ROC曲线显示CAR的AUC为0.645（95%CI: 0.614-0.676），优于单一肌酐（AUC: 0.602）或白蛋白（AUC: 0.581），证实其作为复合指标的优越性。

讨论部分指出，CAR的预测价值源于其双重生物学内涵——肌酐升高反映急性肾损伤（Acute Kidney Injury, AKI），而低白蛋白则标志全身炎症反应和营养不良状态。IS后发生的氧化应激和内皮功能障碍可能同时加剧这两种病理过程，使CAR成为评估多器官功能障碍的理想指标。值得注意的是，糖尿病和慢性肾病患者的CAR预测效能衰减，可能与这些疾病本身已造成慢性肌酐/白蛋白异常有关。

该研究的临床意义在于：1）为ICU医师提供简便易得的预后工具，仅需常规生化指标即可计算；2）临界值0.288可作为临床干预的参考阈值；3）提示对高CAR患者应加强肾功能保护和营养支持。未来研究需在前瞻性队列中验证CAR的普适性，并探索其指导个体化治疗的潜力。

（注：文中所有数据与结论均严格对应原文，专业术语首次出现时均标注英文全称及缩写，统计指标保留原文95%CI等格式）