综述：移动健康技术改善心力衰竭患者运动依从性的系统评价

这篇综述系统评价了移动健康（mHealth）技术在心力衰竭（HF）患者运动依从性中的应用，总结了8项研究（4项随机对照试验和4项类实验研究）的干预特征、技术类型及依从性测量方法，指出当前证据初步支持mHealth的可行性，但缺乏理论框架和长期效果验证，需进一步研究以优化技术应用。

　　

背景

心力衰竭（HF）是全球日益严重的健康问题，患者常伴随疲劳、运动耐量下降等症状。尽管运动被列为HF管理的I类推荐，但实际依从性仍不理想。移动健康（mHealth）技术通过远程监测和多媒体交互，为改善HF患者运动依从性提供了新途径。

研究目标

本综述旨在：(1) 描述mHealth干预的研究特征，包括样本人口学、运动方案和理论框架；(2) 总结技术类型；(3) 分析“依从性”定义及测量方法；(4) 探讨年龄、性别、种族等因素对依从性的影响。

方法

通过PubMed、MEDLINE和CINAHL数据库检索2015-2022年的文献，纳入8项研究（样本量12-81人，时长4-26周）。使用Cochrane偏倚风险评估工具和ROBINS-I工具评价研究质量。

结果

技术应用：4项研究采用视频会议（如Vidyo、Adobe Connect），4项使用智能手机应用（如Fitbit）。干预形式包括瑜伽、步行、骑行等，运动强度多通过Borg自觉用力评分（RPE<14）或心率监测调控。
依从性测量：多数研究以客观工具（如Fitbit、远程平台）记录运动数据，依从率从73%至95.2%不等，但仅1项研究参照指南标准（150分钟/周）。
局限性：研究多为可行性试验，存在中高偏倚风险，且缺乏理论支撑和少数族裔人群数据。

讨论与展望

mHealth技术初步展现了提升HF患者运动依从性的潜力，但需解决以下问题：

1. 标准化定义：统一依从性计算方式（如指南达标率）；
2. 技术适配性：简化操作以适配老年HF患者；
3. 长期效果：延长随访验证行为可持续性；
4. 多样性：纳入不同种族、性别和NYHA分级人群。
   未来研究可结合行为理论（如自我效能理论）设计干预，并探索文化适应性方案。

结论

mHealth为HF运动管理提供了创新工具，但需高质量RCTs验证其临床效益，并关注技术普惠性与长期健康结局的关联。