综述:数字健康干预预防2型糖尿病的系统评价

【字体: 时间:2025年06月30日 来源:Journal of Medical Internet Research 5.8

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  这篇系统评价首次基于WHO(世界卫生组织)DHI(数字健康干预)分类框架,全面评估了DHIs在T2DM(2型糖尿病)预防中对"四重目标"(改善人群健康、提升消费者体验、优化HCPa体验、降低医疗成本)的影响,证实了TCP(定向通讯)、PHT(个人健康追踪)与TM(远程医疗)联合HCP互动的有效性,为数字化糖尿病防控提供了循证依据。

  

背景

数字健康干预(DHI)正快速重塑医疗体系,其应用能否通过"四重目标"框架减轻2型糖尿病(T2DM)负担尚不明确。T2DM全球流行与饮食结构改变、肥胖率上升及运动不足密切相关,而生活方式干预已被证实可有效降低发病风险。世界卫生组织(WHO)建立的DHI分类系统为技术开发者、临床工作者和研究者的协作提供了标准化语言。

方法

研究团队遵循PRISMA指南,检索2014-2024年PubMed等四大数据库中涉及DHI预防T2DM的文献。纳入标准涵盖监测血糖或HbA1c的人群,主要结局为T2DM发病率、HbA1c/血糖变化,次要结局包括消费者体验、医疗成本等。采用WHO的DHI分类法将干预措施分为TCP、PHT等7类,并运用Cochrane RoB 2和ROBINS-I工具评估偏倚风险。

结果

53项研究纳入分析,包含34,488名参与者。关键发现包括:

  • 人群健康:仅1项研究显示DHIs显著延缓T2DM发病(P<0.05),但43.4%研究证实其改善血糖(如TCP联合PHT使HbA1c降低0.1%,P=0.001)。值得注意的是,所有有效研究均组合≥2类DHI且69.6%含HCP互动。
  • 技术特异性:自动数据采集的PHT设备(如可穿戴设备)较手动录入更获用户青睐(参与时长增加4倍);TM通过远程咨询使55%研究实现血糖显著改善;AI算法结合VR技术能提供个性化建议,提升参与者依从性。
  • 实施要素:干预时长≥1年的研究中70%显示阳性结果,印证了行为习惯养成需2-3个月、HbA1c变化需≥3个月的生理规律。

讨论

尽管DHIs在血糖管理方面证据明确,但其预防T2DM的长期效果仍需更多高质量研究验证。自动追踪设备与HCP远程协同的"混合模式"展现出独特优势,如Sakane等通过12个月TM干预成功降低发病率(P<0.01)。然而,当前研究对医疗成本(仅3项评估)和HCP体验(1项)的关注严重不足,且消费者反馈呈现两极分化——沉浸式VR体验获好评,而手动数据录入常引发负面评价。

结论

数字健康干预作为T2DM防控的新兴手段,其成功实施需把握三大原则:

  1. 技术整合:TCP基础功能(如健康提醒)需与PHT、TM等技术深度融合;
  2. 人机协同:AI算法虽能优化个性化建议,但HCP(无论是线下或远程)的专业介入不可替代;
  3. 评估拓展:未来研究应补齐成本效益分析和HCP工作体验的短板,同时探索元宇宙等新技术在糖尿病预防场景的应用潜力。

(注:HCP=医疗保健提供者;TCP=定向个体通讯;PHT=个人健康追踪;TM=远程医疗)

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