交互式机器人辅助虚拟健康指导对慢性肾脏病患者健康素养与疾病知识提升效果的准实验研究

为解决慢性肾脏病(CKD)患者健康素养(HL)和疾病知识不足的问题，研究人员开发了基于交互式机器人的12单元虚拟健康指导程序。通过准实验设计发现，实验组(n=14)在HL(系数=2.51, P=0.02)和疾病知识(系数=1.66, P=0.001)方面显著优于对照组(n=16)，尤其在沟通性、批判性素养和用药知识方面改善显著。该研究为标准化数字健康干预提供了新范式。

　　

慢性肾脏病(CKD)已成为全球重大公共卫生挑战，影响着约10%的世界人口，不仅导致巨额医疗支出，更引发心血管疾病、贫血等多种并发症。然而令人担忧的是，公众对CKD的认知严重不足，传统教育方式如纸质手册或口头指导效果有限，加之护理人员短缺，使得患者健康素养(Health Literacy, HL)和疾病知识普遍欠缺。这种知识鸿沟直接影响了患者的自我管理能力，导致治疗依从性差、疾病进展加速。在此背景下，台湾地区两家区域医院的研究团队创新性地将交互式机器人技术引入CKD教育领域，开发了一套12单元的虚拟健康指导程序，相关成果发表在《Journal of Medical Internet Research》。

研究采用Kebbi Air S机器人作为交互载体，通过准实验设计比较了实验组(机器人干预+常规护理)与对照组(仅常规护理)的效果差异。关键技术包括：1)基于政府指南和临床经验开发的标准化课程；2)人工智能驱动的自然语言交互系统；3)多模态教学内容(对话/动画/互动任务)；4)针对CKD五个阶段的知识体系；5)使用广义估计方程(GEE)进行纵向数据分析。60名CKD患者(最终完成30人)参与了3-4周、每次60-90分钟的干预。

【用户 demographics】两组在性别、婚姻状况和教育水平上无显著差异，但实验组年龄显著较低(χ2=0.27-0.20, P>0.05)。

【Evaluation Outcomes】t检验显示实验组在CKD特异性HL(t₂₇=-4.44, P<0.001)和疾病知识(t₂₈=5.58, P<0.001)后测得分显著提升。GEE分析进一步证实，调整年龄后实验组HL提升2.51分(Wald χ2₁=5.89, P=0.02)，疾病知识提高1.66分(Wald χ2₁=11.75, P=0.001)。

【Literacy Components】交互作用分析揭示：沟通性素养(系数=1.26, P=0.01)和批判性素养(系数=0.99, P=0.02)显著改善，但功能性素养无变化。这表明程序更擅长提升高阶认知技能而非基础读写能力。

【Disease Knowledge Domains】用药知识呈现最大增幅(系数=0.80, P<0.001)，归功于程序的视觉化设计和互动讨论。但基础知识、预防措施等维度未达显著水平，可能与样本量小和内容重复有关。

讨论部分指出，这是首个将交互式机器人应用于CKD教育的研究，其创新性体现在：1)整合临床专家经验开发标准化数字课程；2)通过AI模拟医患互动；3)证实技术对中老年患者的适用性。尽管存在样本量小、年龄偏差等局限，但研究为资源紧缺地区的慢性病管理提供了可扩展方案。未来需扩大样本验证长期效果，并优化功能性素养的教学设计。该成果标志着数字健康干预向智能化、个性化迈出重要一步，对提升全球3亿CKD患者的管理水平具有重要实践价值。