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基于共价蛋白标记技术的氨基酸位点相关性分析在蛋白质结构解析中的应用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月30日 来源:Journal of Proteome Research 3.8
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针对化学蛋白质足迹法(如CPP)中因多氨基酸修饰导致的肽段定位模糊问题,研究人员开发了一种质谱定量新方法,通过解卷积双赖氨酸位点的同位素标记信息,将结构解析效率提升15%,并在60种癌细胞系中揭示了核仁素(nucleolin)的构象差异。该技术为蛋白质构象研究提供了更高覆盖率和更精细的结构信息。
在当代定量蛋白质组学研究中,基于质谱(MS)的“自下而上”技术已成为主流,但化学蛋白质足迹法如共价蛋白标记(Covalent Protein Painting, CPP)面临一个关键瓶颈:当同一肽段中存在多个修饰氨基酸时,传统方法无法精确定位标记位点,导致大量肽段数据丢失。这一问题严重限制了蛋白质构象信息的获取效率,尤其是对溶剂可及性(solvent accessibility)等关键结构参数的解析。
为突破这一技术壁垒,研究人员在《Journal of Proteome Research》发表了一项创新研究。他们开发了一种新型质谱定量策略,通过解卷积双赖氨酸位点的同位素标记(isobaric isotopologues)信号,首次实现了同一肽段中两个修饰位点的精确定量与相关性分析。该方法的核心在于利用碎片离子定量技术区分同位素标记的等重变体,从而保留赖氨酸位点间的溶剂可及性关联信息。
关键技术包括:1)基于高分辨率质谱的双赖氨酸修饰肽段检测;2)同位素标记变体的碎片离子模式分析;3)60种癌症细胞系的大规模数据集验证。研究结果显示,新方法将整体定量效率提升15%,并在大规模癌症细胞系筛选中发现核仁素(nucleolin)在10种细胞系中呈现独特构象状态。
研究结果分为三部分:
该研究不仅提高了化学蛋白质足迹法的数据利用率,更开创了多氨基酸位点协同构象分析的新范式。其意义在于:1)为蛋白质动态结构研究提供更高分辨率的技术工具;2)揭示了癌症相关蛋白的构象异质性;3)为基于结构的药物设计开辟了新路径。未来,该技术可扩展到其他翻译后修饰(PTM)的关联分析,推动结构蛋白质组学向更精细维度发展。
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