农村老龄化人群认知负担与家庭空气污染：印度卡纳塔克邦地区烹饪燃料使用、认知功能及脑部MRI的横断面研究

为解决家庭空气污染(HAP)对农村老龄化人群认知功能的潜在影响，印度研究人员开展了一项横断面研究，通过评估4145名45岁以上参与者的烹饪燃料使用、认知功能及脑部MRI参数，发现使用污染烹饪技术(如生物质燃料)与全球认知功能下降(βstd.=-0.28)、视觉空间能力降低及海马体积缩小(女性βstd.=-0.18)显著相关，为HAP作为痴呆可调控风险因素提供了神经影像学证据。

　　

在印度农村地区，传统生物质燃料的使用仍是家庭烹饪的主要方式，但由此产生的家庭空气污染(HAP)可能对认知健康构成潜在威胁。随着全球老龄化加剧，痴呆已成为公共卫生优先事项，而低收入和中等收入国家(LMICs)承担了全球60%的痴呆病例。尽管已有研究关注环境空气污染与认知衰退的关联，但HAP对脑部结构的直接影响，特别是在资源匮乏的农村地区，仍缺乏实证证据。印度卡纳塔克邦的农村社区中，约56.8%家庭依赖污染烹饪燃料，这为探索HAP与认知健康的关联提供了独特场景。

为填补这一研究空白，印度班加罗尔脑研究中心(Centre for Brain Research)的Sumedha Mitra团队利用CBR-SANSCOG队列的基线数据，开展了一项横断面研究。研究纳入4145名45岁以上参与者，通过计算机化认知测试(COGNITO和HMSE)评估全球及领域特异性认知功能，并对994名亚组进行3T脑部MRI扫描，分析区域脑体积和白质高信号(WMHs)负荷。烹饪技术类型按WHO标准分为仅清洁燃料、至少一种污染燃料及仅污染燃料三类，并通过多变量线性回归模型分析其与认知及脑结构的关联。

主要技术方法
研究采用计算机化认知测试电池COGNITO评估记忆、注意力等五大认知领域，辅以HMSE进行全局认知筛查；通过3T MRI获取高分辨率T1加权像和T2-FLAIR序列，使用SPM12和CAT12工具包进行体积测量和基于体素的形态学分析(VBM)；协变量包括人口统计学特征、心血管风险因素及颅内体积(TIV)。

研究结果

1. 认知功能差异：仅使用污染烹饪技术的参与者表现出显著的全局认知下降(β_std.=-0.28)，视觉空间能力(几何图形匹配β_std.=-0.28)和执行功能(语义关联β_std.=-0.25)受损更明显。女性使用者还显示HMSE评分降低(β_std.=-0.11)。
2. 脑结构变化：女性污染燃料使用者的海马体积显著缩小(β_std.=-0.18)，该区域与阿尔茨海默病(AD)病理高度相关。但整体样本中未发现WMHs或其他脑区体积的显著差异。
3. 分层分析：年龄交互作用显示，60岁以下组HMSE评分更低，而60岁以上组视觉空间能力更易受损。

结论与意义
该研究首次在印度农村老龄化人群中证实，污染烹饪技术使用与认知功能下降及女性海马萎缩存在关联，提示HAP可能是痴呆的潜在可干预风险因素。尽管横断面设计限制因果推断，但结果支持了空气污染物通过炎症和氧化应激损害神经机制的假说。研究为印度"总理Ujjwala计划"等清洁燃料推广政策提供了科学依据，并呼吁结合沼气与太阳能的多能源解决方案，以缓解农村地区对液化石油气(LPG)的单一依赖。未来需通过纵向研究验证HAP暴露时长与脑结构变化的剂量效应关系。

论文发表于《The Lancet Regional Health - Southeast Asia》，通过跨学科方法将环境健康与神经科学结合，为LMICs制定痴呆预防策略开辟了新视角。研究强调，在印度等快速老龄化国家，改善农村能源结构不仅是环境议题，更是维护脑健康的关键公共卫生行动。