综述：伪靶向代谢组学策略的深度分析：多领域应用、优势与挑战

本综述系统阐述伪靶向代谢组学（PTM）这一新兴分析策略，其巧妙融合非靶向代谢组学的广谱检测与靶向代谢组学的精准定量优势，通过UHPLC-HRMS（超高效液相色谱-高分辨质谱）结合MRM（多反应监测）技术，在中药质量控制、癌症/糖尿病生物标志物发现、农业环境监测等领域展现独特价值。文章深度剖析PTM在复杂生物样本分析中的技术流程（DDA/DIA数据采集、PCA/PLS-DA统计分析）及标准化挑战，为跨学科研究提供方法学参考。

　　

核心技术与原理
伪靶向代谢组学（PTM）通过两阶段策略实现代谢物分析革新：首先采用非靶向方法（如GC-MS/LC-MS）进行全谱扫描，利用DDA（数据依赖性采集）或DIA（数据非依赖性采集）获取MS/MS二级谱图；随后通过MRM-Ion Pair Finder软件筛选特征离子对，最终在三重四极杆质谱上实现靶向定量。这种"先发现后验证"的模式，使得PTM能同时检测800-1000种代谢物，定量精度较非靶向方法提升5-10倍。

中药研究的突破性应用
在广陈皮研究中，PTM精准锁定黄酮类与柠檬苦素作为采收期判断标志物；针对何首乌肝毒性问题，成功鉴定出16种潜在毒性成分（包括大黄素二蒽酮）；而在川贝母品种鉴别中，16种甾体生物碱的PTM特征谱成为分类新标准。这些案例凸显PTM在中药复杂体系中的"化学显微镜"作用。

疾病诊断的精准武器
PTM在癌症代谢重编程研究中表现亮眼：通过发现色氨酸代谢通路异常与结直肠癌进展的相关性，以及精氨酸/脯氨酸代谢紊乱与肝癌的关联，为液体活检提供新思路。在糖尿病领域，PTM揭示的支链氨基酸（BCAAs）与胰岛素抵抗的剂量效应关系，推动了个体化诊疗发展。

跨学科应用潜力
农业领域利用PTM追踪农药（如毒死蜱）在作物中的代谢轨迹；食品科学中通过差异代谢物识别地沟油；环境监测方面则成功量化水体中PPCPs（药物和个人护理品）的生态风险。这种"一法多用"特性使其成为交叉研究的通用平台。

技术挑战与未来
当前PTM仍面临假阳性率高（约15-20%）、数据库覆盖率不足（仅涵盖HMDB的60%）等瓶颈。整合AI算法优化离子对筛选、开发跨平台标准化协议、建立中药专属代谢库将成为突破方向。随着Q-TOF与离子淌度技术的融合，下一代PTM有望实现"全景+精准"的代谢组学4.0时代。

结论
作为代谢组学领域的"混血儿"，PTM正以独特的技术优势重塑复杂样本分析范式。其在保持非靶向方法广度的同时，将定量CV值控制在<15%，这种平衡之美使其在精准医学和传统药物现代化进程中展现出不可替代的价值。未来通过多组学联用（代谢-蛋白-转录组）和微型化设备开发，PTM或将成为生命科学研究的标配工具。