职业辐射暴露与癌症风险评估中生活方式因素的混杂效应分析

本研究针对职业辐射暴露与癌症风险关联中生活方式因素的混杂效应展开深入分析。研究人员通过整合韩国国家剂量登记系统与癌症发病数据，采用泊松回归模型计算超额相对风险(ERR)，并利用多重插补法处理缺失的生活方式数据。研究发现，在调整基础人口学变量后，生活方式因素对辐射致癌风险的混杂影响有限(变化幅度0%-13.6%)，为职业流行病学研究中基础登记数据的可靠性提供了实证依据。

　　

在医学影像技术飞速发展的今天，数以百万计的医疗辐射工作者长期暴露于低剂量电离辐射环境中。尽管国际辐射防护委员会(ICRP)已建立安全标准，但关于职业辐射暴露与癌症风险的确切关系仍存在争议——特别是在混杂因素干扰评估的情况下。传统职业流行病学研究往往面临一个关键困境：虽然辐射剂量登记系统能精确记录暴露数据，却普遍缺乏吸烟、饮酒等关键生活方式信息，这可能导致风险估计出现偏差。

韩国大学的研究团队在《Safety and Health at Work》发表的最新研究，首次系统评估了韩国医疗辐射工作者队列中多种生活方式因素的混杂效应。研究人员创造性地将国家剂量登记系统(NDR)中94,379名诊断医疗辐射工作者的职业暴露数据，与截至2018年的国家癌症登记数据关联，并采用多重插补链式方程(MICE)对5,446名调查对象的生活方式数据进行建模扩展，构建了包含81,054人的登记队列。

研究主要采用三项关键技术：1) 基于国家剂量登记系统的历史剂量重建技术，通过log-linear模型估算1996年前的累积剂量；2) 通过韩国中央癌症登记系统(KCCR)获取癌症发病数据，该系统的全国覆盖完整度达98.2%；3) 应用Epicure软件的AMFIT模块进行泊松回归分析，计算超额相对风险(ERR/Sv)并评估混杂效应。

研究结果部分呈现了多层次发现：

在"基线特征"部分，队列中3,243例实体癌病例分析显示，医疗辐射工作者平均累积剂量为5.7 mSv（范围0.005-603.6 mSv），56.2%工作者剂量低于1 mSv。医师群体占总病例数的52.9%，且高剂量组(≥20 mSv)的癌症比例显著增加。

"生活方式关联性"结果表明，吸烟、饮酒、BMI≥23 kg/m²、体育锻炼、睡眠不足和夜班工作均与辐射剂量存在统计学关联。例如夜班工作者的平均剂量(8.5 mSv)显著高于非夜班工作者(4.5 mSv)，但癌症病例反而更多集中在非夜班群体。

"风险模型"数据显示，基线模型调整年龄、性别等变量后，ERR/Sv为0.44（95%CI: -0.94, 1.83）。引入单个生活方式因素后，ERR变化幅度最大的是夜班工作(13.6%)，最小的是BMI和睡眠时长(0%)，均未达到预设的20%混杂效应阈值。

"分层分析"揭示出性别差异：男性工作者ERR/Sv为0.59，而女性呈现负关联(-1.41)，但两者在调整生活方式后变化趋势一致。值得注意的是，夜班女性工作者的ERR/Sv达-6.17，显著低于日班女性。

讨论部分强调，该研究首次在亚洲医疗辐射工作者中证实：当调整基础登记变量（如达到年龄、性别等）后，未测量的生活方式因素不会显著混淆辐射与癌症的关联。这一发现与INWORKS国际核工作者研究结论相呼应，但不同于日本核工作者研究中吸烟作为正混杂因子的报告。研究者指出，医疗职业群体的同质性可能弱化了生活方式差异的影响，而出生年份等变量可能间接捕获了吸烟等世代效应。

该研究的创新价值体现在三方面：1) 通过大规模登记数据与调查数据的融合，解决了职业流行病学中常见的信息缺失问题；2) 女性工作者占比达44.9%，弥补了既往研究性别不平衡的缺陷；3) 首次系统评估夜班工作等职业特异性因素的混杂影响。不过作者也承认，单次基线调查可能无法捕捉生活方式变化，且统计效能限制了对特定癌症部位的分析。

这项研究为职业辐射风险评估提供了重要方法学启示：在缺乏详细生活方式数据的登记研究中，通过精心选择的基础协变量调整，仍可获得可靠的效应估计。未来研究需要延长随访周期，并探索器官特异性癌症的风险模式，以更精确地量化低剂量辐射的健康影响。韩国团队的这项工作，为全球约750万医疗辐射工作者的职业防护政策制定，提供了扎实的科学依据。