环境贫困对"一带一路"国家绿色增长的制约机制及创新路径研究

本研究针对"一带一路"国家环境贫困(ENVP)与绿色增长(GRNG)的复杂关系展开深入探讨。研究人员采用增强均值组(AMG)方法分析1990-2019年数据，发现ENVP、化石燃料消耗(FFC)和自然资源依赖(NARs)显著抑制GRNG，而环境创新(ENVINV)、数字经济(DTE)、劳动力(LF)和固定资本形成(GFCF)则正向促进GRNG。该研究为发展中国家平衡环境保护与经济增长提供了重要政策依据。

　　

在全球气候变化加剧的背景下，绿色增长(GRNG)已成为实现可持续发展的关键路径。然而"一带一路"(OBOR)国家普遍面临环境贫困(ENVP)的严峻挑战，表现为清洁水资源短缺、空气污染严重、生态系统退化等问题。这些国家在快速工业化进程中，过度依赖化石燃料(FFC)和自然资源(NARs)的发展模式，不仅加剧了环境恶化，更形成了阻碍经济绿色转型的恶性循环。尽管现有研究已关注到环境与经济的交互作用，但针对OBOR国家特殊背景下ENVP如何影响GRNG的系统研究仍属空白。

为填补这一研究空白，研究人员对34个OBOR国家1990-2019年的面板数据展开分析。研究采用增强均值组(AMG)方法处理横截面依赖性和异质性，通过Pesaran检验验证数据特性，并运用Westerlund-Edgerton协整检验确认变量间的长期均衡关系。特别构建的环境贫困指数整合了CO₂排放、GDP、通胀率等多维指标，为量化分析提供了创新工具。

研究结果揭示多个重要发现：1. 环境障碍方面，ENVP每增加1%会导致GRNG下降0.126%，印证了"环境贫困陷阱"的存在。化石燃料消耗(FFC)和自然资源依赖(NARs)分别产生-0.463和-0.360的负面影响系数，凸显传统发展模式的不可持续性。2. 创新驱动因素中，环境创新(ENVINV)以0.294的系数成为最强促进因素，数字经济(DTE)和劳动力优化(LF)分别贡献0.238和0.410的增长效应。3. 资本要素方面，固定资本形成(GFCF)通过绿色基础设施投资产生0.395的积极影响。

讨论部分深入剖析了作用机制：ENVP通过资源耗竭、生物多样性丧失、农业减产等十重传导路径制约GRNG。相比之下，数字经济通过智能电网、精准农业等数字技术提升资源效率，而环境创新则推动可再生能源技术进步。研究特别指出，OBOR国家间的异质性要求差异化的政策组合，如资源型国家需侧重经济多元化，而制造业强国应强化绿色技术创新。

这项发表在《Sustainable Futures》的研究具有重要政策价值：首先，建立了首个针对OBOR国家的ENVP-GRNG分析框架，填补了发展经济学研究空白。其次，验证了"创新补偿效应"，即ENVINV和DTE可以抵消FFC和NARs的负面影响的38.7%。最后，提出的"四维干预模型"（环境治理、数字转型、创新激励、人力投资）为发展中国家绿色转型提供了可操作的路线图。这些发现对实现联合国2030可持续发展目标(SDGs)具有重要指导意义。