中医体质与代谢指标相关性研究：基于1029例体检人群的横断面分析

本研究针对体检人群中医体质分型与代谢指标关联性这一关键问题，通过分析长春中医药大学附属医院2021-2024年1029例体检数据，发现平和体质(BC)占比最高(33.24%)，血瘀体质(BSC)最低(2.62%)。研究揭示痰湿体质(PDC)、阳虚体质(YADC)等四类体质在BMI、血压、血糖及血脂等代谢指标上存在显著差异(p<α)，为代谢性疾病早期干预提供了中医体质辨识依据。

　　

在当代慢性病防控体系中，代谢异常已成为威胁公众健康的重要隐患。传统中医理论认为"体质可调，疾病可防"，但中医九种体质分类与现代医学代谢指标间的量化关联始终缺乏大样本实证支持。这一认知空白使得中西医结合防治代谢性疾病缺乏精准靶点，也制约了中医"治未病"理念在现代健康管理中的应用价值。

长春中医药大学附属医院的研究团队针对这一关键问题，在《Endocrine Metabolic》发表了一项横断面研究。该研究纳入2021年1月至2023年4月期间1029例体检人群，采用标准化中医体质量表进行体质辨识，同步采集BMI、血压、FBG、UA、TG等14项代谢指标。通过SPSS26.0进行统计学分析，首次系统揭示了不同中医体质类型与代谢谱的关联特征。

主要技术方法
研究采用流行病学横断面设计，体检人群来自长春中医药大学附属医院健康管理中心。中医体质判定依据《中医体质分类与判定》标准，代谢指标检测采用全自动生化分析仪。数据分析运用Microsoft Excel整理数据，SPSS26.0进行单因素方差分析(ANOVA)和多重比较检验，显著性阈值设为α=0.05。

研究结果
Objective
确立中医体质类型与代谢指标的相关性研究框架，填补中西医结合领域的证据空白。

Methods
研究队列涵盖20-65岁体检人群，排除严重器质性疾病患者。采用王琦中医体质量表进行体质分型，代谢指标包含BMI、SBP/DBP、FBG、UA、TG、TC、LDL-C等。

Results

1. 体质分布特征：平和体质(BC)占33.24%，血瘀体质(BSC)仅2.62%。
2. 体重相关指标：PDC(p=0.000)、YADC(p=0.000)和BSC(p=0.008)的BMI显著高于BC。
3. 血压指标：PDC的SBP(p=0.042)和DBP(p=0.001)异常率更高，YADC的DBP差异尤其显著(p=0.001)。
4. 糖代谢指标：阴虚体质(YIDC)的FBG异常率显著(p=0.007)，YADC也存在差异(p=0.025)。
5. 尿酸代谢：YADC(p=0.000)、BSC(p=0.004)、PDC(p=0.007)和QSC(p=0.012)的UA水平显著升高。
6. 血脂谱：YADC的TG异常最显著(p=0.000)，PDC的TC(p=0.046)和LDL-C(p=0.023)异常率较高，BSC的LDL-C也有差异(p=0.028)。

Conclusion
PDC、YADC、BSC和YIDC四类体质人群呈现特征性代谢紊乱模式，其中PDC同时存在BMI、血压、UA和血脂异常，YADC则以TG、UA异常为特征。这些发现为代谢性疾病高危人群的早期识别提供了中医视角的生物学标志，提示针对特定体质人群应实施差异化的生活方式干预策略。

该研究的创新价值在于首次建立中医体质-代谢指标关联图谱，证实中医体质分型可预测代谢异常风险。特别是发现PDC体质可作为代谢综合征的预警信号，而YADC的高TG特征可能解释阳虚体质易发动脉硬化的机制。这些发现不仅为中医体质学说提供了现代医学证据，更为"精准中医"预防体系的构建奠定了科学基础。未来研究可进一步探索体质-代谢-基因的多组学关联，推动中西医结合防治代谢性疾病进入个体化时代。