黑人老年群体疼痛表型轨迹与家庭关系质量的关联研究：基于纵向数据的生物心理社会模式探索

本研究针对黑人老年群体持续存在的疼痛差异问题，通过分析全美代表性健康与退休研究(HRS)八波次数据(N=2586)，采用潜在类别分析(LCA)识别出无痛、轻中度慢性疼痛(CP)和严重高影响慢性疼痛(HICP)三种表型，并发现五种14年疼痛轨迹。研究首次揭示亲密伴侣/亲子关系支持与压力对不同疼痛轨迹的差异化影响，为开发文化适配的家庭干预方案提供靶点。

　　

疼痛管理领域长期存在显著的种族差异，黑人老年群体不仅慢性疼痛(Chronic Pain, CP)患病率更高，其疼痛严重程度和功能损害也更为突出。这种健康差异背后，家庭关系作为重要的社会心理因素却缺乏系统性研究。传统疼痛研究多聚焦单一疼痛指标，忽视了疼痛作为多维构念的动态演变特性。

为填补这一空白，德克萨斯大学西南医学中心的研究团队利用具有全国代表性的健康与退休研究(Health and Retirement Study, HRS)2006-2020年八波次纵向数据，对2586名基线时报告疼痛的黑人老年人(平均年龄66.65岁，64%女性)展开创新性分析。通过潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA)这一先进统计技术，研究者不仅识别出三种稳定的跨时间疼痛表型——无痛、轻中度慢性疼痛(mild-to-moderate CP)和严重高影响慢性疼痛(severe high-impact CP)，更通过二阶LCA首次描绘出五种14年疼痛发展轨迹，相关成果发表于疼痛学顶级期刊《The Journal of Pain》。

关键技术方法包括：1) 基于HRS全国代表性队列的二次数据分析；2) 整合疼痛发生率、严重度、功能干扰和处方止痛药使用等多维指标的潜在类别分析(LCA)；3) 采用二阶LCA建模个体在各类表型中的概率变化；4) 通过多变量逻辑回归检验家庭关系质量(支持/压力)与疼痛轨迹的关联。

结果

Method
研究采用UT西南医学中心伦理审查委员会批准的豁免方案(STU-2022-0836)，对去标识化公开数据进行二次分析。

Results
样本中60%为单身人士。基线数据分析显示三类疼痛表型在各波次保持稳定：无痛组占比54.3%，轻中度CP组32.1%，严重HICP组13.6%。纵向轨迹分析识别出：无慢性疼痛(41.2%)、持续轻中度CP(28.5%)、持续严重HICP(9.8%)、疼痛缓解(12.7%)和疼痛恶化(7.8%)五类轨迹。回归分析揭示：亲密伴侣支持每增加1个标准差，持续轻中度CP风险降低18%(OR=0.82)；而伴侣压力使其升高23%(OR=1.23)。亲子关系压力更使疼痛恶化风险激增67%(OR=1.67)。

Discussion
研究发现疼痛表型具有"多指标共变"和"时间流动性"双重特征。家庭关系对不同疼痛轨迹的影响存在特异性：亲密伴侣支持主要缓冲轻中度CP，而亲子支持对预防严重HICP更关键。特别值得注意的是，亲子关系压力显示出"双重危害"效应——既增加严重HICP风险，又加速疼痛恶化进程。

Conclusions
这项开创性研究首次系统描绘了黑人老年人疼痛表型的纵向演变图谱，证实家庭关系质量是疼痛轨迹的重要预测因子。研究提出的"关系特异性干预"框架——针对亲密伴侣关系优化轻中度CP管理，聚焦亲子关系改善严重HICP预后，为开发文化敏感的疼痛干预策略提供了精准靶点。未来研究需进一步阐明社会关系影响疼痛的神经内分泌机制(如催产素信号通路)，以推动生物心理社会模式在健康差异人群中的实践转化。