越南Lam Dong省地表水污染承载力评估与管理策略研究

本研究针对越南Lam Dong省地表水质量持续恶化问题，通过整合监测数据与QUAL2K、MIKE 11等模型模拟，评估了农业、工业等多源污染负荷及水体承载力。结果表明2019-2023年水质呈下降趋势，预测2026-2030年主要河流承载力将进一步降低。研究提出强化制度协调、公众意识与技术解决方案的管理策略，为高原地区水资源可持续管理提供科学依据。

　　

在越南中央高原的Lam Dong省，清澈的河流与密集的人工湖曾是当地引以为傲的资源禀赋。然而随着城市化进程加速，这片被誉为"三大水系发源地"的区域正面临严峻挑战——监测数据显示，2019至2023年间地表水质量持续恶化，农业径流、畜禽养殖废水与旅游开发排放的污染物已使部分河段超出越南水质标准(QCVN 08:2023/BTNMT)。更令人担忧的是，气候变化的叠加效应可能进一步加剧水资源危机，这直接威胁到下游的生态系统和数百万居民的用水安全。

为破解这一困局，来自越南的研究团队在《Sustainable Chemistry One World》发表了首份针对Lam Dong省的系统性水环境评估报告。研究创新性地将传统水质监测与现代技术相结合：通过325个河段的手工采样与自动监测站(GPRS传输)获取基础数据，运用水质指数(WQI)进行多参数综合评价，并借助QUAL2K和MIKE 11模型模拟污染扩散规律。特别值得注意的是，团队首次对该省7大流域（包括跨境河流Krong No）的污染承载力进行量化计算，为制定差异化管理策略提供了关键科学依据。

主要技术方法
研究整合了跨部门数据（自然资源与环境厅、农业与农村发展厅等12个机构），采用GIS空间分析确定污染热点，结合SWAT模型估算农业面源污染负荷。通过构建水质-水量耦合模型，计算了BOD₅、COD等关键指标的允许排放阈值。人工智能技术被用于优化预测算法，提升2030年情景模拟的准确性。

研究结果

当前水质现状与变化趋势
监测显示Da Guoai河保持优良水质，但Cam Ly等流域已出现周期性超标。2019-2023年间，畜牧废水中的氨氮(NH₃-N)负荷增长23%，而旅游区湖泊的总磷(TP)浓度年均上升1.2mg/L。模型预测表明，若不采取干预措施，到2026年主要河流的COD承载力将下降15%-30%。

污染源解析
农业活动贡献了46%的氮磷负荷，其中咖啡种植区的化肥流失尤为突出。令人意外的是，仅占流域面积3%的城市建成区产生了28%的有机污染物，这与污水处理设施覆盖率不足（当前仅62%）直接相关。

承载力评估
计算显示La Nga河目前仍可消纳现有污染负荷的1.8倍，但Da Dang流域已接近饱和状态。灌溉水库因水力停留时间长，普遍表现出较强的污染物降解能力，其中达农水库的BOD₅承载力达4.2吨/日。

管理对策建议
研究提出"分区管控"策略：对超载流域实施排污许可制度，在咖啡种植区推广生态沟渠，并建议将污水处理厂出水标准从现行QCVN 14:2008提升至更严格的A级标准。通过建立流域协调委员会，破解"多头管理"体制困境。

结论与意义
这项研究填补了中央高原地区水环境系统研究的空白，其创新性体现在三方面：首次量化评估了跨境河流的生态阈值，开发了适用于高原地形的改进SWAT参数集，提出的"预警-调控"双机制管理模式已被Lam Dong省政府采纳为2025-2030年水污染防治行动计划的核心内容。Ho Dung Minh团队强调，随着达善水电站等重大工程的推进，亟需建立流域尺度的生态补偿机制，这对维护湄公河下游生态安全具有示范意义。研究结果不仅为东南亚发展中国家应对"发展-保护"矛盾提供了范本，其整合传统监测与智能算法的技术路线，也为全球气候变化背景下的水资源管理贡献了新思路。