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综述:三维基因组结构变异作为疾病驱动因素
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月01日 来源:Nature Reviews Genetics
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这篇综述系统阐述了三维基因组(3D genome)结构变异(SV)通过破坏拓扑关联域(TADs)和顺式调控元件(cis-regulatory elements)相互作用,引发位置效应(position effects),最终导致发育障碍和癌症的分子机制。作者结合最新实验与计算方法,为解析SV的致病潜力提供了新视角。
Abstract
细胞核内基因组的三维空间组织(即三维基因组或基因组架构)对基因表达调控至关重要。当结构变异(SV)破坏这种精密架构时,可能通过重组拓扑关联域(TADs)或干扰顺式调控元件(如增强子-启动子)相互作用,导致基因表达异常——这种现象称为位置效应。近年来,高分辨率染色质构象捕获(Hi-C)和单细胞测序技术的发展,为揭示SV如何重塑染色质折叠模式及其致病机制提供了新工具。
三维基因组架构的生物学意义
基因组在细胞核内并非随机分布,而是形成层级化的空间结构:染色质环(chromatin loops)构成TADs(通常300-800kb),TADs边界由CTCF和黏连蛋白(cohesin)复合物锚定。这种物理分隔机制可限制调控元件的活动范围,确保基因在正确时空被激活。例如,Hox基因簇的严格表达模式便依赖于TADs的绝缘功能。
结构变异的破坏性作用
当SV(如缺失、倒位、易位)跨越TADs边界时,可能产生三种致病效应:
临床关联与诊断策略
约11%的先天性畸形病例和20%的血液系统恶性肿瘤存在TADs相关SV。新型生物信息学工具(如TADkit)可模拟SV对染色质折叠的影响,辅助解读意义未明变异(VUS)。近期案例显示,通过CRISPR基因组编辑修复断裂的TADs边界,可逆转小鼠模型中Pou3f4基因的听力损失表型,为基因治疗提供新思路。
未来展望
单细胞多组学技术将揭示SV在细胞异质性中的动态效应,而深度学习模型(如AlphaFold3D)有望预测SV的致病风险等级。这些进展将推动三维基因组医学从机制研究向临床转化迈进。
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