行为洞察驱动种子需求增长：基于COM-B模型与行为改变轮探讨乌干达玉米种子产业转型

针对乌干达小农户对改良玉米品种采纳率低的难题，研究团队结合COM-B模型（Capability-Opportunity-Motivation-Behavior）与行为改变轮（BCW），系统分析行为障碍与驱动因素。研究发现，种子市场结构缺陷与心理认知偏差共同导致农户依赖传统种子，提出通过信息可靠性提升、市场信任构建及价值链整合等策略规模化种子需求，为农业技术推广提供新范式。

　　

在撒哈拉以南非洲，改良作物品种虽能显著提升产量，但小农户的实际采纳率长期低迷。乌干达的玉米种植者面临品种更新缓慢、对正规种子市场缺乏信任以及行为惯性等多重挑战。传统研究多聚焦技术成本或推广服务等外部因素，却忽视了认知偏差、社会规范等行为经济学要素。更棘手的是，种子市场存在“柠檬市场”效应（信息不对称导致劣币驱逐良币）、品种更新滞后等结构性缺陷，使得单纯补贴或宣传难以奏效。这一矛盾催生了一项创新研究——通过行为科学视角重新解构种子需求困境。

来自国际农业研究机构的团队在《Agricultural Systems》发表论文，首次将公共卫生领域的COM-B模型（行为改变的核心三要素：能力Capability、机会Opportunity、动机Motivation）与行为改变轮（BCW）框架引入农业种子系统。研究结合焦点小组讨论（覆盖乌干达3个地区12个村庄的男女农户群体）与文献三角验证法，锁定阻碍干旱耐受玉米（DTM）品种采纳的行为靶点，并提出针对性干预策略。

关键技术方法
研究选取乌干达Dokolo、Iganga和Masindi三大玉米主产区，通过分组焦点讨论（男性与女性农户独立组）收集种子选择行为数据，结合Scopus文献系统检索（2010-2025年关键词"Uganda, maize, seed, variety"）进行理论三角验证。数据分析采用COM-B三要素分类法，将障碍归为心理/生理能力、自动/反思动机、物理/社会机会六大维度，再通过BCW匹配九类干预功能（如教育、说服、环境重构）与七项政策杠杆。

研究结果

5.1 能力（Capability）
农户对DTM品种的认知存在显著偏差：低估其实际产量潜力（较试验田数据低33%-50%），且忽视配套施肥需求。文献显示，劳动力短缺（物理能力）进一步限制技术效果实现，如除草施肥时机延误导致产量损失。

5.2 动机（Motivation）
自动动机（习惯与情感）表现为对家庭自留种的路径依赖，而反思动机（理性评估）受负面经验主导——如假冒种子事件削弱市场信任。社会学习效应显著：邻里的成功案例比官方推广更能驱动采纳，但性别差异明显（男性更易通过观察学习改变行为）。

5.3 机会（Opportunity）
区域差异突出：Iganga和Masindi因靠近经销商网络获得更多DTM接触机会，而Dokolo农户依赖非正规渠道。金融约束（种子价格占收入比过高）与季节流动性错配（种子销售期与农户现金持有期不重合）构成关键障碍。

结论与意义
研究揭示行为干预需“三管齐下”：针对能力缺口，采用示范田对比纠正产量认知偏差；针对动机障碍，利用“意见领袖”进行同伴示范（modeling）；针对机会不均，创新价值链整合（如收获期种子预售）。该框架突破了传统“技术-经济”二元分析，首次将种子系统治理与行为杠杆结合，为政策设计提供新思路——例如，乌干达政府可将现行补贴转为“行为激励券”，同时强化种子质量信号（如防伪标签与社交媒体评级），从而打破“低信任-低投入”恶性循环。未来研究需拓展至育种者、经销商等多主体行为分析，以构建更完整的系统变革理论。