老龄化人群疾病异质性的全球格局与驱动因素：基于香农多样性指数(SHDI)的多维度分析

这篇研究通过香农多样性指数(SHDI)量化了全球204个国家老龄化人群(≥60岁)的疾病异质性，揭示了高收入国家(如欧美)疾病多样性显著高于低收入地区(如大洋洲)的格局。研究发现1990-2021年间全球年龄标准化SHDI平均下降1.2%，但高龄组(≥95岁)疾病复杂度持续上升。社会经济因素(SDI指数)和环境压力(PM2.5)对女性影响更显著，而气候因素(夏季天数)对男性作用更突出，为制定差异化的老年健康政策提供了科学依据。

　　

全球老龄化人群疾病异质性分布特征

基于全球疾病负担(GBD)数据对85种年龄相关疾病的分析显示，高收入国家的疾病异质性显著突出。2021年欧洲和北美60岁以上人群的SHDI值(2.58±0.31)是大洋洲地区的1.13倍，奥地利、瑞典和美国位列全球前三。值得注意的是，女性SHDI值在108个国家超过均值，而男性仅在88个国家超标，反映女性疾病谱更复杂。高龄组(≥95岁)的SHDI比60-64岁组高6%，神经退行性疾病(β=0.947)和糖尿病肾病(β=0.860)的年龄梯度变化最显著。

疾病异质性的时空演变规律

1990-2021年间，全球年龄标准化SHDI呈非线性下降趋势，女性下降幅度(-3.0%)显著大于男性(-1.2%)。中欧国家如爱沙尼亚出现反常增长(男性+4.4%)，而南亚的尼泊尔(-2.29%)和撒哈拉以南非洲的布隆迪(-2.83%)降幅最大。混合效应模型显示，高龄人群的SHDI持续上升与多发病(multimorbidity)增加直接相关，特别是心血管疾病与神经退行性疾病的共病现象。

驱动因素的性别差异化影响

随机森林模型揭示：社会经济指数(SDI)对两性SHDI的解释度最高(男性30.9%，女性36.7%)，而PM_2.5每增加10μg/m³可使女性SHDI提升1.69%。气候因素呈现明显性别分化——夏季天数(SU)对男性影响突出，与热相关心血管风险升高相关；女性则对年龄抚养比更敏感，反映社会照护压力对女性健康的累积效应。变异分配分析显示，环境与气候因素共同解释男性26.6%的变异，显著高于女性的19.4%。

公共卫生政策启示

研究建议实施三级干预策略：在高SDI地区重点防控神经退行性疾病与糖尿病肾病的共病管理；低SDI区域应加强传染病与基础慢病的协同监测。针对PM_2.5超标区域，需建立空气污染与老年呼吸/心血管疾病的早期预警系统。值得注意的是，治理准备指数(GRI)的分析提示，提升政府效能可降低12%的健康不平等，这对女性高龄人群尤为关键。

方法学创新与局限

首次将生态多样性指数应用于全球疾病负担研究，克服了传统发病率指标的局限性。但GBD数据的诊断标准差异可能影响区域可比性，未来研究需整合个体水平的共病网络分析。蒙特卡洛模拟验证显示，排除合并症后SHDI值降低15-20%，但时空趋势保持稳健。