氢氧化钠与过硼酸钠协同预处理提升木质纤维素生物质产甲烷效率：基于时间序列动力学的创新研究

为解决强碱预处理导致的木质纤维素生物质材料损失与降解不完全问题，研究人员创新性地采用氢氧化钠(NaOH)与过硼酸钠(SPB)协同预处理榛子壳，显著提升甲烷(CH4)产量至222.0 mL/g VS（较单一NaOH处理提高58.6%）。时间序列模型预测精度（RMSE:0.57，R2:0.9999）优于传统修正Gompertz模型，为厌氧消化工艺优化提供新策略。

　　

木质纤维素生物质的碱性预处理常依赖强碱氢氧化钠(NaOH)来破解顽固的木质素结构，但高浓度NaOH易造成生物质过度溶解和反应器腐蚀。这项研究另辟蹊径，将强碱NaOH与温和氧化剂过硼酸钠(SPB)组队出击，在榛子壳预处理中展现出惊人协同效应——仅用2.5% NaOH搭配2.5% SPB，甲烷产量就飙升至222.0 mL/g VS，比单用NaOH时多产出82 mL，连统计学分析都忍不住标注显著性(p?

研究团队还玩转数学模型，让时间序列分析和修正Gompertz模型(MGM)同台竞技。结果时间序列模型以近乎完美的预测精度(R²:0.9999)和超低误差(RMSE:0.57)完胜MGM，就像用高精度GPS取代了传统指南针。这种组合拳策略不仅为生物质预处理开辟新路径，更为厌氧消化过程的精准预测提供了神器。