仿神经网状结构ZnO-CdO纳米复合光阳极的精准调控及其高效太阳能水分解性能研究

【字体: 时间:2025年07月01日 来源:Advanced Energy and Sustainability Research 5.7

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  本文报道了通过连续离子层吸附反应法(SILAR)首次制备出具有神经网状结构的ZnO-CdO纳米复合光阳极,其独特的形貌显著提升了光吸收能力和载流子分离效率。XRD证实材料具有10 nm晶粒尺寸和15.0×1015 m-2位错密度,光电化学测试显示0.52 mA cm-2的电流密度,较纯ZnO提升10倍。该研究为开发高效稳定的太阳能水分解系统提供了新思路。

  

材料设计与合成方法
研究团队采用连续离子层吸附反应法(SILAR)在氟掺杂氧化锡(FTO)基底上制备ZnO-CdO纳米复合材料。通过调控40-100次沉积循环,获得具有神经网状结构的特殊形貌。X射线衍射(XRD)分析显示复合材料同时存在六方纤锌矿结构的ZnO(JCPDS 75-0576)和立方结构的CdO(JCPDS 05-0640),平均晶粒尺寸约10 nm,微应变达14.4×10-3

形貌与结构特征
扫描电镜(SEM)显示随着沉积循环增加,材料逐渐形成三维互连的神经网状结构。高分辨透射电镜(HR-TEM)证实存在ZnO(004)晶面(间距0.129 nm)和CdO(111)晶面(间距0.241 nm)的共存。选区电子衍射(SAED)呈现多晶环状图案,电子能量损失谱(EELS)证实Zn、Cd、O元素均匀分布。

光学与电子特性
紫外-可见光谱显示复合材料吸收边红移至539 nm,带隙从ZnO的3.12 eV降至2.35 eV。X射线光电子能谱(XPS)证实Zn2+(1021.85 eV)和Cd2+(405.60 eV)的化学态,氧1s谱分解出晶格氧(530.37 eV)和羟基氧(531.97 eV)组分。拉曼光谱检测到ZnO的E2(high)模(437 cm-1)和CdO的(LO+TO)模(563 cm-1)。

光电化学性能
在0.1 M KOH电解液中,C-100样品表现出0.52 mA cm-2的光电流密度(0.9 V vs SCE),起始电位负移271 mV。莫特-肖特基(Mott-Schottky)测试测得载流子密度达22.53×1025 m-3,电化学阻抗谱(EIS)显示电荷转移电阻(Rct)低至8.52 kΩ cm2。计时电流法证实35.54 ms的长载流子寿命,转换效率达0.14%。

机制分析
神经网状结构通过增加电解质接触界面和光捕获能力促进电荷分离。能带工程通过CdO的窄带隙(2.3 eV)拓宽光响应范围,氧空位缺陷作为活性位点提升水氧化动力学。ZnO-CdO异质结形成n-n型能带排列,有效抑制电子-空穴复合。

应用前景
该工作为开发低成本、高效率的光电催化体系提供了新策略,其简易的SILAR制备工艺具有规模化应用潜力。未来可通过表面修饰和结构优化进一步提升性能,推动太阳能-氢能转化技术的实际应用。

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