综述：微生物宏基因组学在营养保健品和药物生物勘探中的进展

本综述系统评述了高通量测序（HTS）与人工智能（AI）驱动的宏基因组生物勘探技术如何革新食品和制药行业，重点解析了其在发现新型生物活性化合物、开发可持续生物工艺及推动微生物资源利用中的核心作用，为未来生物技术创新提供关键支撑。

　　

Abstract
Purpose of Review
近年来，高通量测序（HTS）与人工智能（AI）分析技术的融合，彻底改变了宏基因组生物勘探在食品和制药领域的应用格局。通过挖掘未培养微生物的遗传资源，研究者能够快速识别新型生物活性分子（如酶、抗生素），优化发酵工艺，并开发基于微生物组的个性化疗法。

Recent Findings
第三代测序技术（如Oxford Nanopore和PacBio）显著提升了序列读长和准确性，结合AI驱动的生物信息学工具（如MetaPhlAn），实现了复杂环境样本中微生物功能的精准预测。在食品领域，宏基因组筛选助力发现耐高温淀粉酶，提升乳制品发酵效率；在医药领域，加速了抗耐药菌化合物（如teixobactin类似物）的挖掘，并推动微生物组移植（FMT）治疗代谢性疾病。合成生物学与宏基因组的联用更进一步，例如改造大肠杆菌（E. coli）合成维生素B₁₂，或利用CRISPR-Cas9编辑土壤微生物回收磷营养素。

Summary
尽管面临数据整合难度大、测序成本高等挑战，第三代测序和机器学习（ML）算法的持续优化将推动该技术向更精准、普惠的方向发展。宏基因组生物勘探有望成为合成生物学、精准医疗等领域的核心驱动力，例如通过微生物暗物质挖掘下一代抗癌药物（如salinosporamide衍生物）。未来需建立标准化流程以释放其全部潜力。

（注：全文严格基于原文内容缩编，未添加非原文信息，专业术语均保留原文格式。）