血浆致动脉粥样硬化指数与卒中风险的非线性关系：一项针对中国中老年抑郁人群的队列研究

针对抑郁人群心血管风险管理的空白，山西医科大学团队通过CHARLS队列数据，首次揭示血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)与卒中风险的非线性关联。研究发现AIP>0.44时卒中风险激增1.95倍(95%CI 1.19-3.20)，尤其在非吸烟(OR=2.16)和非饮酒(OR=1.97)亚组更显著，为抑郁患者的精准血脂干预提供了新靶点。

　　

在全球3亿抑郁患者的健康威胁中，一个被长期忽视的危机正在浮现——抑郁人群的卒中风险较常人高出72%，但传统血脂指标却难以有效预警。这种困境源于抑郁特有的炎症状态和HPA轴（下丘脑-垂体-肾上腺轴）失调，可能通过改变TG/HDL-C（甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇）比值即AIP（血浆致动脉粥样硬化指数）来加速动脉硬化。山西医科大学团队敏锐捕捉到这一研究空白，利用具有全国代表性的CHARLS（中国健康与养老追踪调查）数据库，首次绘制出中老年抑郁人群AIP与卒中风险的"J型曲线"。

研究团队采用横断面与回顾性队列双设计，从2011-2018年4,055例抑郁患者中筛选2,861例基线无卒中者进行追踪。通过GAM（广义加性模型）平滑曲线拟合，发现当AIP突破-0.11阈值后，每升高1单位卒中风险骤增2.47倍(95%CI 1.31-4.66)。这一发现在非吸烟亚组尤为显著，其AIP拐点(-0.10)后的风险斜率更为陡峭。机制上，抑郁相关的慢性炎症（CRP、IL-6升高）和氧化应激（MDA增加）可能协同促进AIP的致动脉粥样硬化作用，而HPA轴亢进导致的皮质醇异常进一步放大了这种危害。

关键方法
研究采用CHARLS数据库2011-2018年数据，纳入45岁以上抑郁患者(CESD-10量表评估)。通过多变量logistic回归分析AIP与卒中关联，采用GAM模型和阈值效应分析探索非线性关系，并对吸烟、饮酒等生活方式进行分层分析。

主要结果

1. 基线特征：卒中患者AIP显著更高(0.44±0.34 vs 0.35±0.33,p<0.001)，合并高血压(64.02% vs 27.40%)和糖尿病(12.81% vs 6.81%)比例更高。
2. 多模型分析：完全校正后，AIP最高四分位组(Q4)卒中风险达Q1组的1.95倍(95%CI 1.19-3.20)，且存在剂量反应关系(p_trend=0.006)。
3. 亚组异质性：非吸烟者AIP关联强度(OR=2.16)是吸烟者(OR=1.32)的1.6倍；非饮酒者风险(OR=1.97)显著高于饮酒者(OR=1.40)。

结论与意义
该研究首次确立AIP作为抑郁人群卒中预警标志物的临床价值，其-0.11的风险阈值可为血脂管理提供明确干预靶点。发现非吸烟/饮酒者更易受AIP影响，提示这类人群缺乏外源性风险因素时，内源性代谢异常的主导作用更突出。成果为建立"心理-代谢"双维度干预策略提供了循证依据，对改善中国快速老龄化背景下的卒中防控具有重要实践意义。