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综述:铜合金电催化剂在电催化CO2还原中的理性设计
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月02日 来源:Journal of Energy Chemistry 14
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这篇综述系统阐述了铜(Cu)基合金催化剂在电催化CO2还原(CO2RR)中的设计原理与应用进展。通过合金化策略调控电子结构(*CO/*COOH吸附能)与几何效应(C-C耦合动力学),有效解决了纯Cu催化剂选择性低(C2H4/C2+醇类)、稳定性差等问题,为碳中性能源转化提供了材料设计路线图。
Abstract
电催化二氧化碳还原(CO2RR)是将CO2转化为多碳燃料的创新技术,其中铜(Cu)基催化剂因其独特的C-C耦合能力成为核心材料。然而纯Cu存在选择性差(如C2H4产率不足)、中间体(CO)吸附不稳定等问题。Cu合金通过引入Ag/Zn/Sn等元素,形成双金属电子效应,显著优化了COOH/*OCHO等关键中间体的吸附自由能,使C2+产物法拉第效率提升至80%以上。
Introduction
CO2作为主要温室气体,其转化技术备受关注。相比光催化和热催化,电催化能在温和条件下生成CO/HCOOH/CH4/C2H4等产物。Cu的独特之处在于可生成C2+含氧化合物,但面临氢析出反应(HER)竞争和表面重构的挑战。合金化通过调控质子吸附动力学(如Cu-Ag抑制HER)和构建Cu0/Cu+活性位点,实现了性能突破。
Catalytic mechanisms
CO2活化需克服799 kJ mol-1的C=O键能。催化剂通过稳定CO2-中间体降低能垒,其中Cu合金的d带中心位移可调节CO二聚能垒(从1.05 eV降至0.72 eV)。关键步骤包括:CO2→*COOH→*CO→*OCCO,合金界面能加速电子转移速率达103 s-1量级。
Design strategies
Cu alloys for selective reduction
Future perspectives
机器学习辅助的合金设计(如预测Cu-Y组合的ΔG*CO)与原位表征技术(operando XAFS)结合,将推动催化剂开发进入"按需设计"阶段。该领域仍需解决合金相分离、工业级电流密度(>500 mA cm-2)下的稳定性等挑战。
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