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太阳能辅助大规模空气净化系统(SALSCS)协同CO2直接捕集技术:应对城市PM2.5污染与气候变化的创新解决方案
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月02日 来源:Journal of Environmental Sciences 5.9
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为应对城市PM2.5污染与全球气候变化,研究人员开发了三代太阳能辅助大规模清洁系统(SALSCS),结合气象建模(WRF)、流体动力学模拟(RANS/LES)及直接空气捕集(DAC)技术,实现日均PM2.5去除率超80%,并探索年捕集1亿吨CO2的潜力,为可持续发展提供关键技术路径。
背景与问题
工业化进程伴随的PM2.5污染每年导致全球超300万人过早死亡(WHO数据),而传统源控制需数十年见效。与此同时,大气CO2浓度突破35 Gt/年,加剧气候变化。如何快速降低城市PM2.5并实现大规模碳捕集,成为环境科学领域的紧迫课题。
研究设计与方法
中国研究团队通过10年攻关,构建三代太阳能辅助大规模清洁系统(Solar-Assisted Large-Scale Cleaning System, SALSCS),结合气象模型(Weather Research and Forecasting, WRF)和流体模拟(Reynolds-Averaged Navier-Stokes, RANS/Large Eddy Simulation, LES),在西安、盐城和德里建立示范单元。关键技术包括:
研究结果
1. 建模与验证
WRF模型预测北京六环部署8座SALSCS可降低PM2.5浓度15%。西安示范塔实测流量与模拟误差仅1.63 m3/s,冬季日均净化量达5×106 m3。
2. 技术迭代
3. 碳捕集整合
提出1-2代混合系统,通过太阳能板供电与喷雾DAC技术,目标年捕集100 Mt CO2。
结论与意义
研究证实SALSCS可规模化应用:
该成果发表于《Journal of Environmental Sciences》,标志着从理论建模到工程实践的完整闭环,为全球空气污染与气候治理提供中国方案。
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