基于X平台（原Twitter）的牙科COVID-19感染信息监测：描述性研究揭示疫情对口腔医疗行业的影响

推荐：本研究通过X平台（原Twitter）大数据分析，追踪2020-2021年全球牙科从业者与患者的COVID-19感染及死亡案例。研究人员采用手动（X Pro）与自动（API爬虫）双模式采集5641条推文，经筛选获得1583条有效数据，揭示美国、印度、加拿大为感染高发区，牙医占比86.9%。研究证实社交媒体可作为疫情早期预测工具，为公共卫生决策提供实时数据支持。

　　

COVID-19大流行对全球医疗系统造成深远冲击，其中牙科诊疗因气溶胶操作和高接触风险成为感染传播的潜在热点。然而，传统流行病学监测难以实时捕捉牙科场景的疫情动态，而社交媒体正成为公众健康信息传播的重要载体。这项发表在《Journal of Medical Internet Research》的研究创新性地利用X平台（原Twitter）大数据，首次系统描绘了疫情对牙科行业的冲击图谱。

研究团队采用双轨数据采集策略：通过X Pro人工检索构建初始数据集，再结合Python开发的爬虫程序调用X Academic Research API进行自动化扩展，覆盖2020年1月至2021年3月的英文推文。严格设定纳入标准，要求推文明确记载牙医、辅助人员或患者的感染/死亡事件，最终从5641条推文中筛选出1583条有效数据。地理信息通过Tableau进行空间可视化，并与WHO牙医注册数据交叉验证。

研究结果显示，在1343例感染报告中，牙医占比高达86.9%（1168例），显著高于辅助人员（9.9%）和患者（3.1%）。美国、印度、加拿大构成感染"金三角"，20-51岁年龄段最为集中。死亡病例分析揭示性别差异：虽然女性感染更多，但男性死亡率占绝对优势（253例牙医死亡中98例为男性），与全球COVID-19性别死亡率趋势一致。值得注意的是，推文数据与美国CDC报告呈现有趣对比：感染数略高于官方统计（117 vs 98），但死亡数高度吻合（75 vs 85），反映社交媒体对重症事件的敏感度。

地理热图捕捉到关键传播事件，如2020年3月温哥华牙科会议引发的聚集性感染，相关推文出现爆发式增长。政策影响方面，研究捕捉到公众与从业者的博弈：既有患者谴责诊所开放的推文，也有牙医呼吁暂停非紧急服务的职业倡议。这种实时社会情绪波动为政策制定者提供了决策窗口期——数据显示，推文关于气溶胶风险的讨论早于学术期刊发表1个月，证实社交媒体具有预警价值。

该研究开创性地证实了社交媒体大数据在职业暴露监测中的可行性。通过建立"推文-感染事件-政策响应"的关联模型，不仅填补了牙科COVID-19流行病学数据空白，更构建了新型数字公共卫生监测框架。未来可扩展至其他职业风险监测领域，但需解决数据地理偏差（如中国、伊朗等非X使用国的缺失）和术语时效性（冠状病毒命名滞后）等局限。这项研究为融合数字流行病学与传统监测提供了范式转换的可能。