短视频成瘾倾向与农村老年人抑郁症状的关联：基于视觉疲劳和睡眠效率的中介效应分析

针对农村老年人心理健康问题，研究人员通过横断面研究探讨了短视频成瘾倾向与抑郁症状的关系，发现视觉疲劳(asthenopia)和睡眠效率(sleep efficiency)分别贡献31.94%和7.99%的中介效应，并首次揭示三者间的链式中介路径(β=0.017)，为数字时代老年抑郁干预提供了新靶点。

　　

随着中国老龄化进程加速，农村老年人抑郁问题日益突出。最新数据显示，农村60岁以上人群抑郁患病率高达47.43%，是城市同龄人的1.38倍。与此同时，短视频平台用户规模已突破10.5亿，约75%的老年人参与短视频创作，65%日均观看超过10类内容。这种数字生活方式在带来社交便利的同时，也引发了新的健康隐忧——研究显示短视频成瘾可能成为老年抑郁的新风险因素，但其内在机制尚不明确。

潍坊医学院的研究团队针对这一科学问题，在2024年10月至2025年1月期间，采用多阶段分层抽样方法，从中国2个省份的农村地区纳入872名≥60岁的短视频使用者。研究使用短视频成瘾量表(SVAS)、视觉疲劳调查问卷(11-item ASQ)、睡眠效率(通过实际睡眠时间与卧床时间比值计算)和流调中心抑郁量表(CES-D)进行评估，并采用PROCESS 4.1宏程序的模型6进行中介效应分析。

主要技术方法包括：1）横断面调查设计，通过面对面访谈收集数据；2）采用标准化量表评估核心变量；3）使用SPSS 26.0进行线性回归和中介效应分析；4）通过Bootstrap法验证中介路径显著性。所有分析均控制性别、年龄、教育程度和婚姻状况等协变量。

研究结果揭示：
【样本特征】抑郁患病率为27.8%，短视频成瘾倾向平均得分12.12±7.56，34.9%参与者存在视觉疲劳症状。

【变量相关性】短视频成瘾倾向与抑郁呈正相关(r=0.266)，与睡眠效率负相关(r=-0.129)；视觉疲劳与抑郁正相关(r=0.390)，与睡眠效率负相关(r=-0.228)。

【中介效应】发现三条显著路径：1）短视频成瘾→视觉疲劳→抑郁(β=0.084，占31.94%)；2）短视频成瘾→睡眠效率→抑郁(β=0.021，占7.99%)；3）链式中介路径：短视频成瘾→视觉疲劳→睡眠效率→抑郁(β=0.017，占6.46%)。直接效应占总效应53.61%。

讨论部分指出，这是首个同时考察视觉疲劳和睡眠效率双重中介作用的研究。智能手机辐射导致的角膜氧化应激、持续聚焦引发的眼压升高，以及算法推荐造成的信息茧房效应，共同构成短视频成瘾影响心理健康的病理基础。研究创新性地发现：1）视觉疲劳症状通过限制体力活动参与度间接影响情绪；2）夜间使用抑制褪黑素分泌，通过神经内分泌紊乱加剧抑郁风险；3）视觉疲劳与睡眠障碍存在协同恶化效应。

该研究发表在《Journal of Medical Internet Research》，其现实意义在于：1）为农村老年抑郁的"数字病因"提供实证依据；2）提出通过合理使用指导、眼健康管理和睡眠改善的三级预防策略；3）启示短视频平台应开发"老年友好模式"，设置使用时长提醒和蓝光过滤功能。未来研究需扩大地域范围，并采用纵向设计验证因果关系。这些发现对实现健康老龄化目标具有重要指导价值。