综述：储粮害虫防治的现有处理方法和新兴策略

这篇综述系统探讨了储粮害虫管理的技术革新与可持续发展路径，涵盖纳米农药（nanopesticides）、RNA干扰（RNAi）、CRISPR/Cas9基因编辑等分子技术，以及人工智能（AI）驱动的精准监测技术，强调应对气候变化背景下害虫抗性升级的跨学科解决方案。

　　

摘要

储粮害虫管理正面临技术转型与气候挑战的双重考验。传统化学防治虽有效，但存在健康风险和环境残留问题。纳米技术通过控释制剂和靶向递送系统降低农药用量；分子生物学技术如RNAi和CRISPR/Cas9可实现基因特异性沉默或编辑，为精准防控提供可能。人工智能（AI）算法通过图像识别和数据分析优化害虫监测，而气候变化导致的温度与CO₂浓度上升正重塑害虫地理分布和抗药性演化。

产品储存中的新挑战

全球饥饿人口在2020年达7.2-8.1亿，气候灾害与经济动荡加剧粮食危机。储粮害虫造成的产后损失高达20%，尤其在发展中国家。极端天气事件不仅影响作物产量，更直接促进害虫代谢速率和繁殖周期，例如赤拟谷盗（Tribolium castaneum）在高温下的发育速率提升37%。

化学方法

拟除虫菊酯和磷化氢仍是主流化学药剂，但长期使用导致印度谷螟（Plodia interpunctella）等害虫产生交叉抗性。新型熏蒸剂如硫酰氟（SO₂F₂）虽降解快，仍需评估其对非靶标生物的影响。

分子途径

RNAi技术通过dsRNA沉默害虫关键基因（如V-ATPase），实验室条件下使玉米象（Sitophilus zeamais）死亡率达80%。CRISPR/Cas9已成功编辑杂拟谷盗（Tribolium confusum）的几丁质合成基因，导致幼虫蜕皮缺陷。代谢组学分析揭示害虫抗性相关标志物，如谷胱甘肽-S-转移酶（GST）的过度表达。

气候变化与害虫管理

温度每上升1°C，米象（Sitophilus oryzae）世代周期缩短8-12天。CO₂浓度升高至750 ppm时，绿豆象（Callosobruchus maculatus）的产卵量增加23%。需开发气候适应性策略，如结合物联网（IoT）传感器的动态温控仓储系统。

未来研究方向

亟待解决纳米颗粒的环境毒性（如TiO₂对土壤微生物的影响）和RNAi制剂的田间稳定性问题。AI模型需整合多模态数据（温湿度、害虫声信号等），而政策层面应建立转基因害虫的释放风险评估框架。

结论

可持续储粮保护需融合分子生物学、材料科学与数字技术。纳米载体与基因编辑的组合策略可能突破现有防治瓶颈，但需在生态安全性与经济成本间取得平衡。