基于MRI与CT评估椎间融合器沉降风险因素的多模态影像学研究

本研究针对腰椎融合术后椎间融合器沉降(CS)这一临床难题，通过对比单节段经椎间孔腰椎椎间融合术(TLIF)与单侧双通道内镜下腰椎椎间融合术(ULIF)的疗效差异，创新性结合MRI椎体骨质量评分(VBQ)与CT亨氏单位(HU)多模态影像评估体系，揭示术后即刻终板损伤(IED)、高VBQ值(3.53为临界值)及低HU值(<125.72)是CS的独立危险因素，为术前精准风险评估提供了新策略。

　　

腰椎融合手术是治疗椎间盘突出和腰椎管狭窄的金标准，但椎间融合器沉降(CS)如同"沉默的陷阱"，导致15%-45%患者出现假关节形成、腰椎前凸丢失等并发症。传统骨密度检测手段DXA受血管钙化干扰，而CT亨氏单位(HU)虽能反映骨质量却存在辐射暴露问题。更棘手的是，术中终板损伤这一"隐形杀手"的临床影响长期未被量化。温州医科大学附属第一医院团队在《European Journal of Medical Research》发表的研究，首次建立多模态影像预测模型，为这一临床困境提供突破性解决方案。

研究团队采用回顾性队列设计，纳入2021-2023年226例接受ULIF/TLIF手术的患者。关键技术包括：1) 通过术后CT定义CS(沉降>2mm)和IED；2) 利用T1加权MRI计算L1-L4椎体VBQ评分；3) 测量手术节段CT值(HU)；4) 采用逻辑回归分析危险因素；5) ROC曲线评估预测效能。队列随访1年以上，确保数据可靠性。

研究结果揭示三大核心发现：

1. 手术方式差异
   ULIF组CS发生率(40%)低于TLIF组(47%)，归因于内镜技术能更精准保护终板结构。女性患者CS风险显著增高(59.8% vs 36.3%)，与绝经后骨质疏松密切相关。

2. 影像学危险因素
   

   
   
   多因素分析显示：VBQ评分每增加1单位，CS风险激增15倍(OR=15.075)；HU值低于125.72时风险升高8倍；术后后椎间隙高度(PPDH)每增加1mm风险上升49.2%；存在IED的患者发生CS概率暴增17.6倍。

3. 预测模型比较
   VBQ评分的预测效能(AUC=0.845)略优于HU值(AUC=0.827)，3.53分的临界值灵敏度达76.5%。终板形态学分析显示，凹形终板患者CS风险是平坦终板的2.3倍。

这项研究开创性地构建了CS的"四位一体"预警体系：

• 诊断标准革新：首次将IED纳入CS评估体系，弥补了术后即时评估的空白。
• 技术突破：证实无辐射的VBQ评分可替代传统DXA检测，3.53分的阈值为临床决策提供明确依据。
• 手术优化：为ULIF技术优势提供循证支持，提示术中需控制PPDH在9.31±1.42mm的理想范围。
• 机制阐释：通过脂肪-骨代谢失衡理论，阐明高VBQ评分(反映骨髓脂肪浸润)导致终板力学性能下降的病理基础。

该研究存在的局限性包括单节段L4/5手术的推广性受限，以及未考虑融合器型号的影响。未来研究可拓展至多节段手术评估，并开发基于深度学习的自动化测量系统。这些发现为腰椎融合术的精准化实施树立了新标杆，尤其对骨质疏松患者的术前评估具有重大临床价值。