孟加拉国农村地区抗生素自我用药行为的影响因素及其对抗菌素耐药性的影响研究

本研究针对孟加拉国农村地区抗生素自我用药（SMA）高发问题，通过456份问卷和90份直肠拭子样本分析，揭示就业状况、家庭成员医疗背景、用药认知等因素显著影响SMA行为，并证实SMA人群分离的大肠杆菌（E. coli）和克雷伯菌（Klebsiella spp.）携带tetA、blaTEM等耐药基因，表型耐药率高达100%。结果为遏制抗菌素耐药性（AMR）提供了关键干预靶点。

　　

在孟加拉国农村地区，抗生素的自我用药（Self-Medication with Antibiotics, SMA）已成为公共卫生危机。由于医疗资源匮乏、经济条件限制和知识水平低下，当地居民常凭经验使用抗生素治疗轻微病症，甚至将青霉素、阿奇霉素等药物当作“万能药”。这种滥用行为直接加速了细菌耐药性（Antimicrobial Resistance, AMR）的蔓延，导致常见病原体如大肠杆菌（Escherichia coli）和克雷伯菌（Klebsiella spp.）对一线抗生素产生广泛耐药性。世界卫生组织（WHO）多次警告，若AMR持续恶化，到2050年全球每年或将有1000万人死于耐药菌感染。然而，针对孟加拉国农村SMA的驱动因素及其与AMR关联的系统研究仍属空白。

为填补这一缺口，孟加拉农业大学微生物与卫生学系的研究团队开展了一项横断面研究，成果发表于《Microbial Pathogenesis》。研究团队通过问卷收集了456名农村居民的社会经济与用药行为数据，并采集90份直肠拭子样本（含SMA与非SMA人群），结合表型药敏试验（Kirby-Bauer纸片扩散法）和基因型分析（PCR检测耐药基因），首次揭示了SMA行为如何塑造当地AMR格局。

关键技术方法
研究采用二元逻辑回归和卡方检验分析问卷数据，锁定SMA的关键影响因素。微生物学实验中，通过选择性培养基分离E. coli和Klebsiella spp.，经生化鉴定（如IMViC试验）确认菌种后，使用纸片扩散法测定其对青霉素、头孢克肟等12种抗生素的敏感性。基因层面通过PCR扩增检测tetA、blaTEM等常见耐药基因，对比SMA与非SMA人群的耐药基因携带率。

研究结果

1. 高发率与人群特征
SMA普及率达84.65%，男性（86.83%）和文盲群体（97.3%）尤为突出。15-40岁青壮年占比75.44%，反映该年龄段可能因劳动强度高更依赖自我治疗。

2. 行为驱动因素
失业（p<0.01, OR=0.048-0.474）、无医疗从业亲属（p<0.05, OR=0.190-0.856）、轻视小病就医（p<0.05, OR=1.144-5.125）及缺乏抗生素副作用认知（p<0.01, OR=1.991-26.449）是SMA的显著预测因子。家庭收入影响微弱，暗示经济并非核心障碍。

3. 耐药性危机
SMA人群分离的E. coli对青霉素和头孢克肟耐药率100%，Klebsiella spp.对阿奇霉素和青霉素全耐药。基因检测显示，所有SMA来源的E. coli均携带tetA、tetB和blaTEM基因，77.78%的Klebsiella spp.携带blaCMY基因，显著高于非SMA组。

结论与意义
研究证实，孟加拉国农村SMA行为通过双重机制加剧AMR：一是直接筛选耐药菌株（如携带blaTEM的E. coli），二是传播耐药基因（如blaCMY）。作者Sukumar Saha团队强调，单纯限制抗生素销售难以根治问题，需结合基层医疗覆盖、公众教育（如解释β-内酰胺类抗生素的作用机制）和耐药基因监测。该研究为WHO“全球AMR行动计划”提供了低收入国家的实证模板，也为同类地区设计干预策略指明了方向——唯有打破“无知-滥用-耐药”的恶性循环，才能守住抗生素这一“现代医学基石”。