美国退伍军人事务部医疗系统中老年退伍军人无家可归与脑血管疾病的性别特异性关联研究

来自美国退伍军人事务部(VA)医疗系统的研究人员通过回顾性队列研究(2017-2021年，n=4,061,031)，探讨了老年退伍军人无家可归(homelessness)与脑血管疾病(cerebrovascular disease)的性别特异性双向关联。多变量Cox回归显示，无家可归者后续脑血管病风险降低(HR=0.30[0.29-0.32])，而非致死性出血性卒中(hemorrhagic stroke)患者后续无家可归风险升高(HR=1.13[1.04-1.24])。多状态模型证实女性退伍军人从健康状态转为无家可归/卒中/死亡的风险均低于男性。该研究为VA系统优化特殊人群健康管理提供了循证依据。

　　

这项针对美国退伍军人事务部(VA)医疗系统的大规模研究揭示了令人深思的发现：在4,057,313名基线无脑血管疾病(CVD)的退伍军人中，经历首次无家可归(homelessness)事件者后续发生CVD的风险显著降低30%(HR=0.30[0.29-0.32])。而反转剧本的是，在4,059,465名基线无家可归的退伍军人中，非致死性出血性卒中(hemorrhagic stroke)患者后续陷入无家可归境地的风险反而上升13%(HR=1.13[1.04-1.24])。

通过精巧的多状态模型(multistate modeling)分析，研究者捕捉到显著的性别差异——与男性相比，女性退伍军人从健康状态转为无家可归、卒中或死亡的风险通通更低。这些发现暗示着VA医疗系统可能存在独特的"诊断偏倚"现象：无家可归者可能因医疗接触减少而低估CVD诊断率，而卒中幸存者则可能因功能障碍加剧住房不稳定性。

该研究整合了VA企业数据仓库(CDW)、无家可归运营管理系统(HOMES)和死亡数据存储库(MDR)三大数据库，对平均年龄68.7±10.3岁的退伍军人群体(94.6%为男性)进行了长达4年的追踪。多变量Cox回归模型(Multivariable Cox regression)的运用，使得在调整混杂因素后仍能清晰捕捉双向关联的性别特异性模式。这些发现为制定针对性干预策略提供了重要线索：或许该为卒中康复者配置更完善的住房支持，同时加强无家可归群体的脑血管健康监测。