埃塞俄比亚提格雷地区初级卫生保健单元健康信息系统数据质量与利用现状：挑战与改进策略

本研究针对埃塞俄比亚提格雷中部地区初级卫生保健单元（PHCU）健康信息系统（HIS）数据质量低下、利用率不足的核心问题，通过混合方法研究揭示了关键瓶颈：仅57.1%的机构配备专职健康管理信息系统（HMIS）人员，数据准确率（LQAS评估）低至35-60%，远低于国家阈值（90%）。研究人员发现数据双重计数、验证缺失及决策文化薄弱是主要障碍，提出将HMIS纳入大学课程、计算机化系统（如SMART care）等改进方案，为资源受限地区强化卫生信息系统提供了实证依据。

　　

在资源匮乏的埃塞俄比亚，卫生系统的“神经中枢”——健康信息系统（HIS）正面临严峻挑战。尽管联邦政府通过《卫生部门转型计划》（HSTP）将健康管理信息系统（HMIS）列为核心改革领域，基层卫生机构仍深陷数据质量低下与信息利用不足的双重困境。提格雷地区作为埃塞俄比亚北部的重要区域，其初级卫生保健单元（PHCU）的登记簿与报表常出现双重计数、格式混乱等问题，导致数据准确率仅35-60%，远低于国家90%的标准阈值。这种状况严重阻碍了基于证据的卫生决策，使得疟疾防控、孕产妇保健等关键服务成为“盲人摸象”。

为破解这一困局，来自默克莱大学健康科学学院的研究团队开展了一项开创性研究。他们采用混合方法设计，对提格雷中部地区7个PHCU和4个区卫生办公室进行深度剖析，通过文件审查、结构化问卷和深度访谈，首次系统揭示了该地区HMIS的运作瓶颈。研究发现，仅有4个（57.1%）PHCU配备专职HMIS人员，5个（71.4%）拥有基本设备，但43.8%的卫生工作者在过去两年未接受过HMIS培训。更令人担忧的是，通过批量质量保证抽样（LQAS）评估的12项指标显示，数据准确率最高仅60%，且存在“领导只关注数字而非质量”的畸形激励文化。

研究团队运用三大关键技术方法：1）基于PRISM框架设计评估工具，量化设施装备、人员能力等指标；2）采用LQAS技术对连续三个月报表进行源文件交叉核验；3）对23名关键知情人（包括卫生官员、HMIS协调员等）进行主题分析，挖掘行为与组织障碍。样本来源于随机选取的4个行政区，覆盖不同层级的卫生服务提供者。

数据质量问题
研究发现数据质量存在系统性缺陷。卫生工作者对“数据质量”认知参差不齐，有人理解为“工作记录的完整性”，有人则强调“跨工具一致性”。健康信息技师（HIT）短缺导致非专业人员被迫处理复杂报表，而“英文格式与本地语言（提格里尼亚语）的冲突”加剧了操作困难。典型案例显示，孕妇在卫生站和卫生中心重复登记首次产检（ANC），造成家庭计划数据严重失真。

信息利用障碍
尽管89%的受访者认同HMIS数据对决策的重要性，实际使用却局限于“计划完成率对比”。深度访谈揭露了多重阻碍：区卫生办公室预算中未单列HMIS经费，73%的会议记录存在“未开会先签字”的形式主义。一位卫生官员坦言：“上级只关心ANC覆盖率是否达100%，从不追问数据真实性”。

改进策略
研究提出四维解决方案：1）将HMIS培训前置至大学教育；2）实施SMART care等计算机化系统；3）建立“数据质量奖惩制度”；4）每月反馈机制覆盖全部项目（而非仅结核/HIV）。这些建议已被提格雷地区卫生局采纳，用于修订2024年卫生信息化路线图。

该研究发表于《BMC Medical Informatics and Decision Making》，为非洲资源受限地区提供了HMIS改革的“提格雷样本”。其核心价值在于突破传统技术评估框架，首次将“领导文化扭曲”“大学课程缺失”等深层因素纳入分析，为世界卫生组织（WHO）倡导的“卫生系统强化”提供了微观实证。正如论文结论强调：“没有真实的数据，任何卫生转型计划（HSTP）都只是空中楼阁”。