瑞士牙科专业人士对人工智能的认知与期待：现状调查与未来展望

本研究针对瑞士牙科医生对人工智能(AI)的认知与态度展开调查，通过在线问卷收集1121名从业者的数据，最终分析114份有效回复。研究发现21.9%的受访者每周使用AI技术，年龄与AI效用认知呈负相关(r=-0.19,p=0.049)，而性别差异不显著(p=0.823)。研究揭示了AI在口腔放射学、种植学等领域的应用潜力，同时指出需加强数字化医学教育以推动行业发展，为AI在牙科领域的伦理整合提供实证依据。

　　

随着人工智能(AI)技术在全球医疗领域的快速渗透，牙科学界正面临数字化转型的机遇与挑战。瑞士作为多语言联邦制国家，其先进的数字基础设施为医疗AI发展提供了独特土壤，但牙科专业人员对AI的接受度与认知差异尚未明确。欧洲AI法案(AIA)强调临床决策透明性(Article 13)和人类监督(Article 14)的强制性要求，而现有研究表明克罗地亚、澳大利亚等地牙医对AI持谨慎乐观态度，但瑞士本土数据仍然缺失。这种认知空白可能阻碍AI技术在口腔诊疗中的合理应用，特别是考虑到牙科影像分析、种植规划等场景已展现出AI的显著优势。

巴塞尔大学医学院联合口腔颌面外科系的研究团队开展了全国性横断面调查，通过验证性问卷评估瑞士牙医对AI的安全性认知和效用评价。研究发现每周使用AI的牙医比例(21.9%)远超预期，年轻从业者对技术效用更乐观，而担心职业替代的群体对AI评价显著更低(p=0.013)。这些发现发表于《BMC Medical Informatics and Decision Making》，为制定针对性培训计划提供了关键证据。

研究方法采用多阶段抽样：通过谷歌地图获取1056个公开邮箱，联合军方牙医名单构成1121人的样本框架。经预测试优化的20项问卷包含Likert量表和开放性问题，使用最大似然因子分析和Promax旋转法提取"AI安全性"(6项)和"AI效用"(4项)维度。统计采用Pearson相关系数、t检验和ANOVA，显著性阈值设为p<0.05。

结果部分显示：

1. 人口统计学特征：76.3%受访者为男性，平均年龄46岁，59.6%从业超16年。52.6%为独立执业，通用牙科(76.3%)和修复牙科(47.4%)占比最高。
2. AI使用现状：78.9%受访者每周使用生物识别技术，但仅13%认为同行普遍采用AI龋齿诊断。影像分析(90.4%)和X光辅助(84.2%)是最期待功能。
3. 态度分析：54.4%对AI持积极态度，50%认为其将丰富牙科实践。28.1%认为AI永远不会替代牙医，而24.6%预测20-50年内可能实现。
4. 相关性发现：年龄与AI效用认知呈显著负相关，但安全性与工作年限无关联。军事牙医与非军事组在AI评价上无差异(p=0.232)。

讨论部分强调三个核心发现：首先，AI采纳率与实际认知存在偏差，反映潜在的技术应用壁垒。其次，代际差异提示需针对资深牙医设计适应性培训。最后，职业替代焦虑与技术效用评价的负相关(rho=0.43)呼吁建立人机协作的明确规范。与德国、巴西等国的对比显示，瑞士牙医对AI的开放性处于国际中等水平，但多语言环境下的认知差异仍需深入探究。

该研究的实践意义在于：为欧盟AI法案在牙科领域的实施提供本土化数据，指导教育机构优化数字医学课程设计。特别是针对口腔放射学(87.7%关注度)和行政管理(78.9%)等高需求场景，应优先开发解释性强、符合Article 13透明性要求的AI工具。未来研究可扩展至患者接受度评估，并追踪AI技术对口腔健康相关生活质量(OHRQoL)的长期影响。正如作者所述："世界需要的不是更聪明的机器，而是更明智地使用它们的人"，这项研究为平衡技术创新与临床伦理提供了重要基准。