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食物救援应用程序使用意愿的影响因素分析:基于Surplus Indonesia的案例研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月02日 来源:Sustainable Futures 3.3
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本研究针对印尼作为东南亚最大食物浪费国的现状,探讨了影响用户采纳食物救援应用的关键因素。研究人员整合UTAUT2、TPB、NAM和SDT理论框架,结合环境关切与食物浪费意识变量,通过PLS-SEM分析654份问卷数据,发现价格价值、社会影响、态度、绿色利他主义和环境关切显著驱动使用意愿,而技术因素影响不显著。该研究为开发者优化应用设计和政策制定者推动可持续消费提供了实证依据。
全球每年约17%的食物在消费环节被浪费,印尼更是以年均2090万吨的食物浪费量成为东南亚之首。面对这一严峻挑战,PT Ekonomi Sirkular Indonesia开发的Surplus Indonesia应用试图通过折扣销售剩余食物来缓解问题,但其下载量仅10万次,与印尼7000万智能手机用户形成巨大落差。这种低采纳率背后,究竟是技术缺陷还是社会心理因素主导?这一问题直接关系到联合国可持续发展目标SDG 12.3(到2030年将零售和消费环节的人均食物浪费减半)的实现进程。
来自印度尼西亚大学的研究团队开展了一项开创性研究,首次系统考察印尼用户对食物救援应用的接受度。研究创新性地融合了技术接受度理论(UTAUT2)、计划行为理论(TPB)、规范激活模型(NAM)和自我决定理论(SDT)四大框架,并新增环境关切和食物浪费意识变量,构建了包含12个假设的综合模型。通过在线问卷收集654份有效数据,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)进行数据分析,最终发现经济、心理和社会因素而非技术特性,才是驱动印尼用户使用意愿的核心力量。这项发表于《Sustainable Futures》的研究,为发展中国家数字技术赋能可持续消费提供了重要案例。
研究采用定量分析方法,通过Survey UI平台收集印尼17岁以上公民的问卷数据,采用十倍数规则确定最小样本量540份,最终获得564份有效数据。运用SmartPLS 3软件进行PLS-SEM分析,通过马氏距离剔除异常值,采用Harman单因素检验控制共同方法偏差,并系统评估了测量模型的信效度(Cronbach's α>0.6,AVE>0.5)和预测效度(Q2>0)。
2.1 食物浪费现状
数据显示印尼家庭食品支出占比近50%,但28.3%的垃圾为食物残余。研究区分了发展中国家"食物损失"(供应链早期)与发达国家"食物浪费"(消费端)的差异特征,指出消费主义行为是印尼问题的关键。
2.3 理论框架
创新性地整合四大理论:UTAUT2解释技术接受(如绩效期望),TPB分析行为意图(如主观规范),NAM评估道德驱动(如责任归因),SDT探讨内在动机(如绿色利他主义)。模型保留绩效期望(PE)、努力期望(EE)等12个核心变量。
3. 数据分析
样本特征显示57.19%为女性,67.43%具本科学历,31.04%居住雅加达都市圈。PLS-SEM分析发现:价格价值(β=0.161,p<0.001)和社会影响(β=0.115,p<0.05)直接影响使用意愿;态度(β=0.188)和绿色利他主义(β=0.155)通过心理机制产生更强效应;环境关切(β=0.114)显著但技术因素(PE/EE)不显著。
4.1 理论启示
研究颠覆了技术主导的传统认知,揭示发展中国家用户更关注经济实惠(价格价值)、社会认同(社会影响)和环保价值(绿色利他主义)。特别发现印尼用户虽具环保意识(85%受访者认同责任),但未转化为使用意愿,反映"认知-行为"鸿沟。
4.2 实践建议
提出三方面优化:经济层面建议增加免费配送券和首单优惠;社交功能上引入用户评价系统和KOL推广;界面设计应强化环境效益可视化,如碳足迹计算器。这些措施直击印尼用户"高环保意识-低支付意愿"的矛盾特性。
这项研究突破了既往单独考察技术或心理因素的局限,首次在发展中国家验证了"经济-社会-心理"三位一体的采纳驱动模型。其价值不仅在于解释了Surplus Indonesia低渗透率的原因,更揭示了全球南方国家数字环保技术推广的共性规律——技术易得性只是基础门槛,而本土化的价值主张和社会动员才是破局关键。这些发现为优化联合国SDGs实施路径提供了微观证据,也为新兴市场的社会企业商业模型设计提供了理论锚点。
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