NHANES数据揭示白蛋白-胆红素评分(ALBI)与抑郁症的关联:一项基于2005-2018年的大规模横断面研究

【字体: 时间:2025年07月02日 来源:BMC Psychiatry 3.4

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  本研究针对抑郁症病理机制不明的临床挑战,通过分析NHANES 2005-2018年25,445名成人数据,首次发现白蛋白-胆红素评分(ALBI)与抑郁症风险及症状严重度呈正相关(OR=1.16,P=0.01),且高ALBI组全因死亡率风险增加284%(HR=3.84)。该成果为抑郁症的早期筛查和预后评估提供了新型生物标志物,发表于《BMC Psychiatry》。

  

研究背景
抑郁症作为全球致残首要因素,影响超3.2亿人口,其发病机制至今未明。传统研究聚焦于神经递质失衡假说,但近年发现代谢异常与炎症反应可能通过"肠-肝-脑轴"参与抑郁发生。白蛋白-胆红素评分(ALBI)原是评估肝癌患者肝功能的工具,由血清白蛋白(Albumin)和胆红素(Bilirubin)计算得出,公式为:(log10胆红素[μmol/L]×0.66)+(白蛋白[g/L]×-0.085)。有趣的是,这两个指标均具有抗氧化和抗炎特性——白蛋白可中和自由基,胆红素则是强效内源性抗氧化剂。随着ALBI在非肝病领域(如脑肿瘤、心衰)的应用扩展,广西医科大学肿瘤医院的研究团队提出假说:ALBI可能通过调控氧化应激和炎症通路影响抑郁症发生发展。

研究方法
研究团队利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2005-2018年七轮数据,纳入25,445名≥20岁成年人。采用PHQ-9量表(Patient Health Questionnaire-9)评估抑郁症状(≥10分判为抑郁),通过加权多变量逻辑回归分析ALBI与抑郁的关联,使用限制性立方样条(RCS)检验非线性关系。生存分析采用Cox比例风险模型评估ALBI对抑郁患者死亡率的影响,并通过Kaplan-Meier曲线可视化差异。

研究结果

1. 人群特征
抑郁组(8.4%)ALBI评分显著高于非抑郁组(-2.92±0.30 vs -2.96±0.28,P<0.001),且更多表现为年轻(87.7%<65岁)、女性(63.3%)、低教育程度(22.8%未完成高中学历)等特征。

2. ALBI与抑郁风险


调整混杂因素后,高ALBI组(≥-2.87)抑郁风险增加16%(OR=1.16,95%CI 1.03-1.31)。RCS分析显示ALBI每升高1单位,抑郁风险呈线性上升(P非线性=0.77)。

3. 症状严重度
ANOVA分析证实ALBI与PHQ-9评分存在剂量效应:重度抑郁组(PHQ-9≥15)ALBI显著高于轻度/中度组和正常组(P<0.05)。

4. 预后价值
在2,246例抑郁患者中,ALBI每升高1单位导致:

  • 全因死亡风险增加284%(HR=3.84,95%CI 2.77-5.33)
  • 癌症死亡风险增加235%(HR=3.35,95%CI 1.54-7.26)
  • 非癌死亡风险增加296%(HR=3.96,95%CI 2.76-5.67)

结论与意义
该研究首次揭示ALBI评分可作为抑郁症的新型生物标志物,其机制可能涉及:①白蛋白降低反映慢性炎症状态;②胆红素代谢异常导致抗氧化防御削弱。临床价值在于:

  1. 为抑郁症筛查提供客观实验室指标
  2. 通过ALBI分级实现抑郁患者风险分层
  3. 提示肝-脑轴在抑郁病理中的作用
    研究局限性包括PHQ-9不能替代临床诊断、未控制抗抑郁药物影响等。未来需开展前瞻性队列验证ALBI的预测效能,并探索其与神经炎症标志物的交互作用。
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