2021-2050年外周动脉疾病全球负担预测：基于人群的代谢风险驱动与干预策略研究

本研究针对全球老龄化背景下外周动脉疾病(PAD)负担加剧的公共卫生挑战，基于GBD 2021数据构建动态预测模型，首次对204个国家/地区至2050年的PAD流行病学趋势进行系统预测。研究揭示全球PAD病例将激增220%达3.63亿，代谢风险（尤其糖尿病）成为主要驱动因素，而有效干预可降低36%年龄标准化患病率。发表于《Research》的这项研究为资源分配和精准防控提供了关键证据。

　　

在全球老龄化与代谢性疾病流行的双重夹击下，外周动脉疾病(Peripheral Artery Disease, PAD)正悄然成为威胁人类健康的"沉默杀手"。这种由动脉粥样硬化导致的肢体缺血性疾病，不仅导致间歇性跛行、肢体坏疽等痛苦症状，更与心血管事件和30%的5年死亡率密切相关。令人担忧的是，当前全球超1.13亿PAD患者中，70%的病例归因于可干预的代谢和行为风险因素，但医疗资源分配不均与疾病认知不足使得防控形势雪上加霜。

为破解这一困局，研究人员依托全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)2021数据库，首次构建了融合人口结构变迁、社会经济指标和代谢风险因子的动态预测模型。这项发表在《Research》的重量级研究，通过量化分析204个国家地区至2050年的PAD流行病学趋势，揭示了三个触目惊心的数字：病例数将暴增220%至3.63亿，年龄标准化死亡率翻倍，残疾调整生命年(Disability-Adjusted Life Years, DALYs)升至33.1/10万。更值得关注的是，研究预测65岁以上人群患病率将突破21.7%（女性）和14.8%（男性），且超过半数患者集中在医疗资源匮乏的低中收入国家(Low- and Middle-Income Countries, LMICs)。

研究团队采用多维度技术方法实现这一突破：基于GBD历史数据建立风险因素归因模型，运用人口预测算法解析年龄结构变化，通过Das Gupta分解法量化各驱动因素的贡献度，并构建反事实场景评估代谢风险干预效果。所有分析均经过2000次迭代验证，确保95%不确定性区间(Uncertainty Interval, UI)的可靠性。

【结果部分的核心发现】
Abstract：代谢疾病被确认为PAD增长的首要驱动力，糖尿病单独贡献37.7%的DALYs。通过严格管理代谢风险因素，可使年龄标准化患病率、死亡率和DALYs分别降低36%、17%和10%。

Introduction：揭示PAD与冠状动脉疾病(Coronary Artery Disease, CAD)的流行病学差异，强调70%病例与吸烟、糖尿病等可干预因素相关，但现有模型缺乏对代谢风险动态影响的量化。

Results：

• 地域差异：东非撒哈拉地区病例增长最快（894%），而东欧增幅最低（206%）
• 性别特征：女性患病总数仍占优（男女比1.84），但男性增长率更高（241% vs 209%）
• 风险分解：高血糖(High Fasting Plasma Glucose)和高BMI(High Body Mass Index)贡献度超过人口老龄化
• 干预潜力：优化代谢管理可避免中南美洲157%的DALYs增长

Discussion：
研究首次量化了代谢风险与PAD负担的剂量反应关系，指出糖尿病患者的PAD风险是普通人群的2-3倍。特别值得注意的是，慢性肾病(Chronic Kidney Disease, CKD)作为非传统代谢因素，贡献了29%的DALYs。尽管全球控烟措施已使吸烟相关PAD下降，但代谢风险的"代际效应"可能导致防控窗口期缩短。

这项研究的现实意义在于为分级诊疗提供了科学依据：高收入国家应侧重代谢综合征的早期筛查，而LMICs需加强踝肱指数(Ankle Brachial Index, ABI)等基础诊断技术普及。作者特别强调，现有医疗体系对PAD的认知远落后于CAD，导致抗血小板药物和他汀类药物使用率不足。未来研究应关注GLP-1受体激动剂(GLP1RA)等新型降糖药对肢体缺血事件的保护作用，这或将成为打破"代谢-血管"恶性循环的关键突破口。

通过这项跨越30年的全球预测，研究不仅绘制了PAD流行演变的"预警地图"，更指明了代谢干预这一最具成本效益的防控路径。正如作者所言："在人口老龄化不可逆转的背景下，对代谢风险的精准管控将成为缩小全球血管健康差距的最有力杠杆。"