政府补贴与社会经济因素对沿海蓝碳汇的调控机制研究——基于中国沿海城市的Stackelberg模型实证分析

本研究通过构建双区域Stackelberg模型，揭示了中国沿海地区政府补贴水平(GSL)每提升1%可增加24万吨蓝碳汇(BCS)的量化关系，发现补贴政策呈倒U型效应且贝壳/蓝碳售价对BCS有显著促进作用，为优化沿海碳汇政策提供理论依据。

　　

在全球气候变暖加剧的背景下，海洋生态系统作为"地球之肺"的潜力日益凸显。蓝碳汇(Blue Carbon Sink, BCS)——
指通过沿海湿地、海草床和贝藻类生物实现的碳封存——
正成为继森林碳汇之后的新兴研究热点。然而现实困境在于：全球约35%的红树林因开发而消失，中国沿海虽开展BCS试点却面临政策激励不足、海水污染等挑战。更棘手的是，现有研究对政府补贴(GSL)与贝壳市场价格等社会经济因素如何影响BCS缺乏量化证据，这严重制约了碳汇政策的精准制定。

针对这一科学难题，上海财经大学等机构的研究团队在《Ecological Economics》发表创新成果。研究者独辟蹊径地采用Stackelberg博弈模型（一种领导者-追随者决策模型），构建包含两个BCS生产区域的理论框架，并基于中国沿海城市面板数据进行实证检验。通过双向固定效应模型等计量方法，首次揭示政府补贴对BCS存在"过犹不及"的倒U型影响——
当补贴达到适度水平时BCS产出最高，但过度补贴反而抑制效益。具体而言，1%的GSL提升能带来24.309×10⁴吨碳汇增长，而贝壳售价(PSS)和蓝碳交易价格每上涨1%分别促进BCS增加0.078%和0.198%。令人意外的是，海水质量对BCS影响不显著，这可能与消费者对养殖环境敏感度不足有关。

关键技术方法包括：1) 构建包含政府、企业的Stackelberg博弈理论模型；2) 采用双向固定效应回归分析中国沿海城市面板数据；3) 通过Hausman检验确定模型形式；4) 运用工具变量法处理内生性问题。样本数据涵盖中国主要沿海城市的经济与环境指标。

【基准测试】证实GSL与PSS对BCS存在显著正向影响（p<0.01），且GSL平方项系数为负验证倒U型曲线。
【异质性分析】显示不同区域对政策响应存在差异，南方沿海城市对补贴更敏感。
【机制检验】发现适度补贴能激发企业投入，但过高补贴导致依赖效应。

该研究突破性地将博弈论引入生态经济学领域，其结论为政府制定差异化补贴政策提供量化依据：建议将补贴控制在最优区间（约财政支出2.5%），同时建立贝壳产品溢价机制。这些发现不仅解释了印尼红树林保护政策的成功经验，也为中国"双碳"目标下完善蓝碳交易市场指明路径。值得注意的是，研究揭示的"水质不敏感"现象提示需加强公众海洋环保教育，这对全球海岸带综合治理具有启示意义。