综述：人工智能（AI）辅助抗SARS-CoV-2药物与疫苗开发的系统评价

（推荐语）本综述系统梳理了人工智能（AI）技术在抗SARS-CoV-2药物与疫苗开发中的应用，揭示了AI在加速候选分子筛选、优化疫苗设计及预测有效性方面的核心价值，为应对病毒突变提供高效、低成本的解决方案。

　　

Abstract
背景：人工智能（AI）技术在应对持续突变的严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）中展现出显著优势。通过系统评价AI辅助药物与疫苗开发的整体进展，可为科研界提供全面视角。

Materials and Methods
研究团队系统检索了Web of Science、PubMed Central等平台文献，基于特定标准筛选全文，分析AI在抗SARS-CoV-2领域的应用。AI技术涵盖支持向量机（SVM）等算法，用于分子筛选与效力预测。

Results
AI工具显著加速了抗冠状病毒药物（COVID-19）的筛选与优化流程：

1. 药物开发：AI模型通过虚拟筛选快速锁定潜在化合物，如靶向病毒刺突蛋白（Spike protein）或3CL^pro蛋白酶的小分子；
2. 疫苗设计：AI预测表位并优化mRNA疫苗序列，缩短了传统研发周期；
3. 突变应对：深度学习模型实时跟踪病毒变异（如Delta、Omicron），预测逃逸风险。

Discussion
全球数千项研究证实，AI可降低90%以上的临床前成本。例如，AlphaFold预测的蛋白结构助力抗体设计，而自然语言处理（NLP）挖掘的文献数据辅助老药新用（如瑞德西韦）。

Conclusion
AI作为变革性工具，在抗SARS-CoV-2斗争中实现了“速度-成本”双突破。未来需进一步整合多组学数据，以应对新发突变株挑战。

（注：全文严格基于原文缩编，未新增观点；专业术语如3CL^pro、mRNA等均保留原文格式。）