结构性因素与诊疗机制对COVID-19口服抗病毒药物处方种族差异的影响研究

针对COVID-19治疗中存在的种族不平等问题，来自美国东北部大型医疗系统的研究人员通过横断面研究（n=201,964），揭示结构性因素与诊疗环节机制（如抗原检测类型、虚拟医疗使用）可解释53%黑人患者与39%拉丁裔患者的处方差异，为提升nirmatrelvir/ritonavir等口服抗病毒药物的公平性提供干预靶点。

　　

这项横断面研究揭示了令人深思的现象：在201,964名COVID-19检测阳性患者中，黑人患者接受nirmatrelvir/ritonavir或molnupiravir处方的概率比白人患者低10.8个百分点，拉丁裔患者低9.8个百分点。有趣的是，诊疗环节的"三重障碍"——诊所抗原检测(-8.4个百分点)、居家抗原检测(-14.1个百分点)和虚拟医疗使用(-18.4个百分点)的差异，共同构成了种族间处方差距的"半壁江山"。

研究团队采用线性概率模型(LPM)层层剖析，发现黑人患者53%的处方差异、拉丁裔患者39%的差异可归因于这些可观测的诊疗机制。更值得关注的是，商业保险覆盖率高达66.4%的样本中，这种差异依然显著存在，暗示着医疗资源分配的系统性偏差。

该研究为优化疫情应对提供了精准路线图：扩大快速抗原检测覆盖、推广虚拟医疗(virtual care)技术，以及在黑人/拉丁裔聚集诊所实施靶向干预，或将成为打破COVID-19治疗不平等循环的关键钥匙。