中国中老年人群肥胖指标预测昼夜节律综合征的最佳切点值研究：基于CHARLS队列的证据

本研究针对昼夜节律综合征（CircS）早期筛查需求，通过分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）中9,265名中老年人的11项肥胖指标，发现心血管代谢指数（CMI）和中国人内脏肥胖指数（CVAI）分别对男性和女性CircS预测效能最优（AUC>0.79），且女性关联强度显著高于男性（ORCVAI=12.00 vs ORCMI=10.23），为临床提供简易高效的CircS风险评估工具。

　　

昼夜节律紊乱已成为现代社会的隐形健康杀手。随着夜班工作、光污染等生活方式改变，昼夜节律综合征（Circadian Syndrome, CircS）——一种包含代谢异常、睡眠障碍和抑郁等七大特征的综合征正在全球蔓延。中国中老年人群CircS患病率高达35.6%，且女性风险显著高于男性（44.08% vs 25.99%）。然而，当前CircS诊断依赖复杂临床评估，基层医疗机构亟需简便可靠的筛查指标。肥胖作为CircS的核心风险因素，其不同测量指标对CircS的预测效能尚不明确。

北京大学的研究团队利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011年基线数据，对9,265名45岁及以上中老年人展开研究。通过分析11项肥胖指标（包括传统指标BMI、腰围WC，以及新型内脏肥胖指标VAI、CVAI等），采用受试者工作特征曲线（ROC）和多元逻辑回归，首次系统评估了各指标对CircS的预测价值。论文发表在《International Journal of Cardiology Cardiovascular Risk and Prevention》。

研究采用三大关键技术方法：1）基于CHARLS全国代表性队列的横断面数据分析；2）通过ROC曲线确定各肥胖指标的最佳切点值及预测效能（AUC）；3）多因素logistic回归分析调整年龄、慢性病等混杂因素后，计算比值比（OR）评估关联强度。

【研究结果】

1. 人群特征：CircS组所有肥胖指标均值显著更高（如BMI 25.25 vs 22.45 kg/m²），且女性患病率是男性的1.7倍。
2. 预测效能：CMI在男性中预测最优（AUC=0.793，切点1.586），CVAI在女性中最优（AUC=0.843，切点108.012）；体形指数（ABSI）预测力最弱。
3. 关联强度：CMI使男性CircS风险增加10.23倍（95%CI 8.67-12.11），CVAI使女性风险增加12倍（95%CI 10.41-13.86），且所有指标关联性女性均强于男性。

【结论与意义】
该研究首次证实内脏肥胖指标（CMI/CVAI）对CircS的预测优势，其机制可能与内脏脂肪分泌的促炎因子干扰生物钟基因有关。女性绝经后雌激素下降导致的脂肪分布改变（内脏脂肪增加）可能是性别差异的主因。研究成果为基层医疗提供"无创、低成本"的CircS筛查工具：建议男性采用CMI>1.586、女性采用CVAI>108.012作为预警阈值。未来可探索这些指标与褪黑素、皮质醇等节律激素的交互作用，为精准干预提供依据。

（注：所有数据均源自原文，技术术语如CMI=TG/HDL×WHtR，CVAI包含腰围、BMI、TG、HDL等参数）