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社交媒体学术自我推广中的性别差异:基于280万篇论文推文的大数据分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月02日 来源:Nature Communications 14.7
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本研究针对学术界普遍存在的自我推广性别差异问题,通过分析2013-2018年间350万科学家发表的280万篇论文的2300万条推文数据,首次系统揭示了女性学者在社交媒体平台上的自我推广率比男性低28%的现象。研究发现该差距在高影响力期刊论文、高产学者和顶尖机构作者群体中更为显著,且女性自我推广带来的推文增长回报率低于男性。这项发表在《Nature Communications》的研究为理解科学传播中的性别不平等提供了重要证据,对学术评价体系的完善具有启示意义。
在当今数字化科研时代,社交媒体已成为学者展示研究成果的重要舞台。然而,在这个看似平等的虚拟空间里,是否真的实现了学术传播的性别公平?传统学术领域存在的性别不平等现象,是否会延续到在线科学传播中?这些问题引发了研究人员的深入思考。已有研究表明,在自我评估、职业谈判和领导力表现等方面,女性往往面临"反向歧视"(backlash effect)——当她们表现出与性别刻板印象不符的自信行为时,可能会遭受负面评价。那么,在Twitter(现为X)这样的开放平台上,女性学者是否也会在自我推广(self-promotion)方面表现出不同?
为了回答这些问题,来自美国密歇根大学、西北大学等机构的研究团队Hao Peng、Misha Teplitskiy、Daniel M. Romero和Emoke-Agnes Horvat开展了一项大规模研究。他们创新性地将Altmetric在线提及数据库与微软学术图谱(Microsoft Academic Graph)相结合,分析了2013-2018年间3,503,674位作者发表的2,834,829篇论文的23,000,000条推文数据,以(论文,作者)配对作为分析单元,系统考察了学术自我推广中的性别差异现象。这项开创性研究发表在《Nature Communications》上,为理解数字时代的科学传播不平等提供了重要证据。
研究团队主要采用了三种关键技术方法:1)基于姓名的性别推断算法,通过两个独立数据集验证准确率达90%;2)启发式匹配算法将学者与其Twitter账户关联,准确率超过95%;3)混合效应逻辑回归模型(mixed-effects logistic regression)控制论文随机效应和多种混淆因素。数据来源包括Altmetric跟踪的论文社交媒体提及数据、微软学术图谱的作者和论文元数据,以及Web of Science的期刊影响因子。
研究结果部分通过多个维度揭示了重要发现:
"自我推广中的性别差距不断扩大"显示,男性作者自我推广概率从2013年的2.46%增长到2018年的10.55%,而同期女性仅从1.75%增至7.69%,差距从0.71个百分点扩大到2.86个百分点。这种差距在控制作者生产力、机构排名等变量后依然显著,且在相同论文的不同作者间也存在。
"性别差异不能完全用Twitter使用差异解释"部分发现,虽然男性学者在Twitter上的活跃度确实略高(5.9% vs 4.6%),但在活跃用户中,女性自我推广率仍比男性低9.4%,表明使用差异只能解释部分差距。
"各研究领域的性别差距相似"表明,在社会科学(女性作者占46%)、生命科学(43%)、健康科学(44%)和物理科学(28%)四大领域,性别差距幅度相近,说明领域性别平衡程度不影响差距大小。
"性别差距随学术表现和地位扩大"揭示三个重要现象:在高影响因子(impact factor>40)期刊论文中,男性推广率比女性高85%(16.5% vs 8.9%);在最高产学者(前10%)中,性别差距比最低产组大近一倍;顶尖机构(前10%)学者的性别差距也显著更大。
"自我推广回报的性别差异"显示,虽然自我推广能增加论文推文提及量,但女性获得的提升幅度比男性小12.7%,这种差异在控制粉丝数量后依然存在。语言分析还发现男性更倾向使用"novel"、"excellent"等宣传性词汇。
这项研究通过大规模数据分析,首次系统揭示了学术社交媒体自我推广中的性别不平等现象。研究结果表明,即使在相对匿名的网络环境中,传统学术领域的性别差异仍然持续存在,且在高绩效群体中更为明显。这些发现对科研评价体系具有重要启示:首先,在线可见性指标可能存在性别偏差,在学术评价中需谨慎使用;其次,机构应通过新闻办公室等渠道主动支持女性研究成果的推广;最后,同行推广(peer promotion)可能比自我推广更有效减少性别差异。
研究也提出了若干有待深入探讨的问题:为什么在性别较平衡的领域仍存在显著差距?自我推广与其他学术推广方式(如自我引用)的关系如何?这些问题的探索将有助于更全面地理解学术传播中的性别动态。该研究为制定促进科学传播公平的政策措施提供了重要依据,对建设更具包容性的学术环境具有深远意义。
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