学校复课与儿童COVID-19病例率的关系：基于测试率调整的多因素回归分析

本研究针对学校复课与SARS-CoV-2传播关系的争议，通过分析美国2021年秋季2592个县区的流行病学数据，创新性地引入测试率校正因子。研究发现：尽管复课初期儿童病例率短暂上升39.3/10万，但经测试率调整后实际降低4.7/10万，揭示学校环境可能具有保护效应。该成果为公共卫生决策提供了关键证据，发表于《International Journal of Epidemiology》。

　　

当全球教育系统在COVID-19大流行中艰难寻找平衡点时，一个核心争议始终存在：学校究竟是病毒传播的放大器还是安全港湾？早期研究得出了相互矛盾的结论——美国数据显示学校复课与病例激增相关，而澳大利亚、德国等国的研究却得出相反结论。这种分歧背后隐藏着三个关键混淆因素：学校关闭决策的时空差异、社区感染率的动态变化，以及最容易被忽视的测试率偏差。

多伦多大学与麻省理工学院的研究团队敏锐地发现，现有研究存在方法论缺陷。当学校实施"检测留校"(Test-to-Stay)等策略时，儿童测试率可能人为膨胀病例数据。为破解这一难题，研究人员设计了一项覆盖美国86%人口的创新研究，首次将测试率作为核心变量纳入分析模型。

这项发表在《International Journal of Epidemiology》的研究采用了三大关键技术：1)利用CDC限制性病例数据集构建县域级面板数据；2)通过事件研究法捕捉学校开放时间的自然变异；3)整合纽约等四地年龄分层测试数据建立校正模型。研究时段锁定2021年8-12月，这是所有50州首次同步复课的关键期，有效避免了早期研究中因选择性关闭造成的偏差。

【结果发现】
学校复课伴随病例报告短期激增：如图1所示，复课第二周儿童病例达峰值39.3[37.7,40.9]/10万，但该现象具有显著地域一致性（图2）且与口罩令无关（图3）。

测试率揭示隐藏真相：四辖区数据显示儿童测试占比从暑假的12%跃升至22%（表1），与病例报告的相关系数达0.91-0.98（图4）。

校正后结论逆转：经测试率调整，实际病例率比暑假低4.7/10万（P<0.01），且住院数据（图6）佐证了这一发现。

【结论启示】
这项研究通过方法学创新破解了学校与COVID-传播关系的"罗生门"：1)证实测试率是既往研究的核心混淆因子；2)发现学校环境可能通过规范社交网络降低传播风险；3)为教育卫生政策提供量化依据。特别值得注意的是，即使在Omicron流行前的高病毒载量阶段，学校仍显示出中性或保护效应。

研究同时揭示了公共卫生监测的深层挑战——当干预措施（如强制测试）改变监测强度时，如何区分真实流行病学变化与监测假象？这为未来呼吸道传染病研究提供了重要方法论参考。正如作者Chandra和Hoeg强调的，单纯比较开闭学校的病例差异会导致根本性偏差，必须建立多维度校正体系才能逼近真相。