英格兰与威尔士COVID-19死亡率和心血管疾病的种族差异研究（2020-2022年）：基于人群的队列分析与健康不平等启示

本研究针对COVID-19大流行期间英格兰与威尔士不同种族群体在死亡率和心血管疾病（CVD）风险上的显著差异展开分析。牛津大学等机构研究人员通过链接健康与行政数据，首次系统评估了28天死亡率和30天CVD发病率的种族特异性风险模式。研究发现非白人群体（尤其是南亚裔）在奥密克戎变异株流行期仍存在持续性CVD风险升高，为公共卫生干预提供了精准靶点。论文发表于《Nature Communications》，为理解健康不平等的社会决定因素提供了重要证据。

　　

疫情放大镜下的健康不平等
当COVID-19疫情席卷全球时，一个隐藏的社会问题被急剧放大——不同种族群体面对病毒时的脆弱性差异。早在疫情初期，英国国家统计局（ONS）就发现亚裔、非裔等少数族裔的COVID-19死亡率显著高于白人群体，但这种差异背后的机制及其对长期健康的影响仍不明确。更令人担忧的是，心血管疾病（CVD）作为COVID-19的主要并发症，其种族特异性风险模式始终缺乏系统研究。这种知识空白使得公共卫生政策难以精准保护最脆弱的群体。

牛津大学领衔的国际研究团队利用英格兰和威尔士的国家级医疗数据库，开展了一项覆盖540万COVID-19患者的队列研究。通过创新的多层级种族分类方法（包括19种NHS ethnicity codes和SNOMED-CT概念），团队首次揭示了不同族裔在28天死亡率和30天CVD风险上的动态变化规律。研究发现尽管奥密克戎变异株流行后死亡率差异消失，但巴基斯坦、孟加拉裔等群体的CVD风险仍持续升高，这种"健康不平等惯性"现象为后疫情时代的公共卫生敲响警钟。

关键技术方法
研究整合了英格兰NHS安全数据环境（SDE）和威尔士SAIL数据库的8种关联数据源，包括初级诊疗（GDPPR）、住院记录（HES-APC）和疫苗接种数据。采用欧洲2013标准人口进行年龄标准化发病率计算，并通过多变量Cox回归模型（调整社会剥夺指数IMD等12项混杂因素）评估风险比（HR）。创新性地将种族分类细化为高、中、低三个层级（6类ONS分组→19类NHS编码→SNOMED-CT概念），首次分析了伊朗、土耳其等少数群体的特异性风险。

主要研究发现

种族多样性特征

在486万英格兰患者中，83%为白人，8%为亚裔，3.2%为非裔。孟加拉裔患者最年轻（平均43.67岁），而爱尔兰裔最年长（55.70岁）。社会剥夺程度呈现明显种族梯度：46.8%的巴基斯坦裔居住在最贫困地区，而华裔仅17.5%。

发病率差异

28天死亡率在英格兰非白人群体中普遍更高，其中孟加拉裔男性达116.8/10万（白人男性为基准）。30天CVD风险在亚裔男性中升高120%，巴基斯坦裔男性升高58%。威尔士数据虽样本量较小，但同样显示亚裔女性CVD风险显著增加。

时间动态变化

奥密克戎流行期（2022年1-4月）死亡率差异消失，但特定群体的CVD风险仍持续：

• 巴基斯坦裔男性HR=1.58（1.32-1.90）
• 孟加拉裔女性HR=1.75（1.13-2.72）
• 加勒比裔女性HR=1.55（1.19-2.02）

结论与启示
这项研究首次通过人口级数据证明：COVID-19不仅短暂放大了健康不平等，更在心血管健康领域留下了持久的种族差异印记。特别是南亚裔群体表现出的"双重脆弱性"（高死亡率+持续CVD风险），可能与遗传易感性、社会决定因素和医疗可及性的复杂交互作用有关。

研究创新点在于：

1. 采用SNOMED-CT编码识别出中央/南美洲裔男性死亡率（178.5/10万）比伊朗裔（33.4/10万）高5倍的极端差异
2. 发现土耳其裔（HR=2.30）和"中东裔"女性（73.5/10万）等既往未被关注的高风险群体
3. 证实社会剥夺指数（IMD）与健康结局的强相关性，46.9%的非裔居住在最低IMD五分位区

这些发现为英国公共卫生政策提供了精准干预靶点，提示需要针对特定族裔开展长期心血管监测。论文提出的多层级种族分类框架，也为未来健康不平等研究树立了新范式。正如作者Marta Pineda-Moncusi强调："只有承认差异的复杂性，才能设计出真正公平的健康解决方案。"