综述：柔性脑电子传感器推动可穿戴脑机接口发展

这篇综述系统阐述了柔性脑电子传感器（FBES）在可穿戴脑机接口（BCI）中的前沿进展，涵盖信号采集机制（如压阻/电容/压电原理）、材料创新（如聚酰亚胺/PDMS复合基底）及结构优化策略，并探讨其在神经疾病诊断（如癫痫/睡眠障碍）、健康管理（如无线EEG监测）和治疗辅助（如运动想象疗法）中的转化潜力，同时指出颅骨信号衰减、生物相容性等关键技术瓶颈。

　　

可穿戴脑机接口的技术革新与挑战

柔性脑电子传感器的崛起
传统刚性脑电极因机械性能差、易引发组织损伤，逐渐被柔性电子传感器取代。FBES凭借优异的拉伸性（如MXene气凝胶可承受25,000次循环）和生物相容性（如聚酰亚胺植入6个月无降解），成为非侵入式监测的核心工具。通过压阻效应（灵敏度达1,799.5 kPa^-1）、电容耦合（微结构PDMS灵敏度提升30倍）等机制，FBES可捕获微弱脑电信号（EEG低至10-50 μV）。

信号采集技术的突破
植入式FBES（如血管内超柔性探针）直接接触脑组织，但面临手术风险；非植入式方案（如耳道 triboelectric 传感器）通过耳蜗采集信号，实现95%的稳态视觉诱发电位（SSVEP）分类准确率。多模态融合成为趋势，例如结合近红外光谱（fNIRS）与EEG的混合BCI系统，可同步监测脑氧饱和度与电活动。

临床应用的三大场景

1. 疾病诊断：无线便携BCI用于癫痫灶定位，柔性皮质电极阵列可精准绘制异常放电区域；
2. 健康管理：居家睡眠监测系统通过体动记录评估失眠疗效；
3. 治疗辅助：运动想象BCI帮助渐冻症患者实现交流，α相位锁定听觉刺激改善入睡障碍。

材料与结构的协同创新
基底材料选择（如聚乙烯醇 terephthalate 耐120°弯曲）与导电组分（如银纳米线/PEDOT:PSS）优化至关重要。仿生结构设计（如复眼微阵列）提升灵敏度，而层级式MXene气凝胶通过可调层间电子通道实现高响应（11 ms）。

未来发展方向
降低功耗（如自供电 triboelectric 传感器）、机器学习辅助信号解码（CNN模型提升分类精度）、跨学科解决颅骨衰减（量子编码抑制声学异质性）将是关键。尽管面临伦理争议，FBES在个性化医疗和脑科学研究中展现出变革性潜力。