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综述:骨骼肌蛋白质组学:挑战与机遇
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月03日 来源:npj Metabolic Health and Disease
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这篇综述深入探讨了骨骼肌蛋白质组学(MS-based proteomics)的最新进展与技术挑战,强调了其在解析运动适应、代谢调控(如胰岛素抵抗/T2D)及干细胞(MuSCs)功能中的关键作用。作者系统梳理了动态范围大、高丰度收缩蛋白干扰等独特难题,并展望了空间蛋白质组学(DVP)和单细胞技术等未来方向。
骨骼肌占体重的30-40%,是运动和代谢调控的核心器官。然而,其蛋白质组分析面临独特挑战:高丰度收缩蛋白(如肌球蛋白、肌联蛋白)占蛋白质总量的50%以上,产生的胰蛋白酶肽段数量远超其他组织(如心脏或肾脏),导致质谱检测动态范围受限。例如,小鼠骨骼肌中仅前10种高丰度蛋白产生的肽段数量是其他组织的10倍(图1B)。

为克服动态范围限制,研究者开发了多种策略:

骨骼肌纤维分为慢缩型(I型)和快缩型(IIA/IIX/IIB),其蛋白质组差异显著:
MuSCs的激活与再生能力受蛋白质翻译调控:
运动通过磷酸化网络重塑骨骼肌功能:
前沿技术如深度视觉蛋白质组学(DVP)和单细胞多组学将揭示骨骼肌的空间异质性。同时,自动化样本处理(如Evosep One系统)和高通量质谱(Orbitrap-Astral)有望实现临床规模的个性化蛋白质组分析,为代谢疾病和肌肉衰老提供新靶点。
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