学习强度、心理资本与工作投入驱动创业成功：市场与服务导向视角下的数字化调节机制研究

本研究针对新兴经济体创业高失败率问题，通过整合资源基础观(RBV)和心理资本理论(PCT)，探讨了创业学习强度(ELI)、心理资本(PC)和工作投入(EWE)如何通过市场导向(MO)和服务导向(SO)影响创业成功(ES)，并揭示数字化(DIG)的调节作用。基于中巴813家初创企业的调查数据，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析发现：ELI和PC显著促进ES，MO和SO起关键中介作用，而DIG能强化这些关系。研究为数字时代创业韧性理论构建提供了跨文化证据，对培育客户导向型创业实践具有重要指导价值。

　　

在全球创新创业浪潮中，新兴经济体的初创企业却面临令人担忧的高失败率。统计显示，中国初创企业成功率不足30%，巴基斯坦等发展中国家情况更为严峻。这种现状引发学界深刻反思：在动态市场环境中，究竟哪些关键因素能帮助创业者穿越"死亡之谷"？传统研究往往割裂分析认知、行为或战略单方面影响，而数字经济的崛起更使创业成功机制变得空前复杂。

为此，中国某高校联合巴基斯坦学者开展了一项开创性研究，首次将资源基础观(RBV)与心理资本理论(PCT)整合，构建"认知-行为-战略"三维联动模型。研究收集了中巴两国813家初创企业数据，涵盖上海、广州、拉合尔和卡拉奇等创业活跃地区，采用先进的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)进行跨文化验证。相关成果发表在心理学权威期刊《Acta Psychologica》上，为数字时代的创业研究提供了新范式。

研究采用多阶段混合方法：首先基于文献梳理确立ELI、PC、EWE、MO、SO、ES和DIG等核心构念，设计包含30个测量项的五级李克特量表；随后通过中巴两国创业孵化平台发放问卷，最终获取有效样本813份（中国416份，巴基斯坦397份）；运用Smart PLS 4.1进行信效度检验和路径分析，通过5000次Bootstrap抽样验证中介和调节效应。

【4.1 测量模型】
验证性因子分析显示所有构念的Cronbach's α>0.82，组合信度>0.88，平均变异抽取量>0.65，HTMT比值<0.45，表明量表具有优良的信效度。特别值得注意的是，数字化(DIG)量表的因子载荷高达0.938，反映两国创业者对技术赋能的强烈认同。

【4.2 结构模型】
直接效应检验揭示：ELI对MO(β=0.330)和ES(β=0.290)均有显著促进作用；PC对ES的影响系数达0.209；EWE通过提升SO(β=0.285)间接推动ES(β=0.173)。这些发现在中巴样本中呈现一致性，但中国样本中PC的效应更强(β=0.233 vs 0.173)，反映成熟市场对心理韧性的更高要求。

【4.3 中介与调节机制】
MO在ELI与ES间起部分中介作用(β=0.063)，SO在EWE与ES间的中介效应为0.049。数字化展现出强大的情境强化作用：DIG×ELI→MO路径系数达0.134，DIG×PC→ES效应为0.155。在中国样本中，数字化对MO-ES关系的调节更强(β=0.111)，而巴基斯坦则在DIG×PC→ES路径表现突出(β=0.143)，反映不同数字化阶段的特点。

这项研究突破了传统创业研究的单维视角，首次实证验证了"心理资本-学习行为-战略导向"的传导机制。特别值得关注的是，研究发现数字化不仅是工具性变量，更是重塑创业成功路径的战略性要素：在中国，它主要增强市场洞察的精确性；在巴基斯坦，则更多弥补资源短板，帮助创业者将心理优势转化为商业成果。

实践层面，研究建议中巴两国采取差异化支持策略：中国初创企业应侧重AI和大数据技术的深度整合，建立数字化学习系统；巴基斯坦则可优先发展基础数字设施，通过CPEC框架引入中国成熟的创业培训体系。对创业者个体而言，培养"心理资本+持续学习+数字敏感"的三元能力组合，或是突破成长瓶颈的关键所在。

该研究的创新价值还体现在方法论上：开发的跨文化测量工具能有效捕捉新兴市场创业特征，为后续比较研究提供基准。未来研究可拓展到更多"一带一路"国家，并加入纵向追踪以揭示数字化与创业成功的动态共演规律。这些发现不仅丰富了创业理论体系，更为全球数字创业政策的制定提供了重要参考。