综述：海洋生态系统中经济与生态的平衡：基于生物经济学的捕食者-猎物模型

这篇综述推荐语：该研究通过博弈论模型（Nash均衡）将摩洛哥渔业中欧洲鳀鱼（Engraulis encrasicolus）和鮟鱇鱼（Lophius budegassa）的捕食者-猎物关系与FENIP、MIPROMER企业的经济决策耦合，结合Lotka-Volterra方程和KKT优化条件，为可持续渔业政策提供量化依据。

　　

物种概述与分布
欧洲鳀鱼和鮟鱇鱼是摩洛哥海域的关键物种，其生态分布数据源自摩洛哥垂钓指南和IUCN红色名录。鳀鱼作为鮟鱇鱼的主要猎物，两者的种群动态直接影响渔业资源的可持续性。

参数估计方法
研究采用多学科方法校准模型参数，包括文献综述、专家咨询和实证假设。关键参数如自然增长率（r）、捕食效率（α）通过最大似然估计和贝叶斯方法确定，确保模型可靠性。

生物模型构建
基于改进的Lotka-Volterra框架，模型引入Logistic增长项描述鳀鱼种群（X）的环境承载力（K），鮟鱇鱼（Y）的捕食压力则通过Holling II型功能反应量化。微分方程组如下：
dX/dt = rX(1-X/K) - αXY
dY/dt = βαXY - mY
其中β为能量转化效率，m为捕食者死亡率。

生态政策建议
敏感性分析显示，捕捞强度超过阈值0.45时将引发种群崩溃。建议实施动态配额制度，结合声学监测技术实时调整捕捞努力量（E₁, E₂），并建立海洋保护区网络保护产卵场。

生物经济模型
将FENIP和MIPROMER的利润函数（π_i = p_iq_iE_i - c_iE_i²）嵌入生态约束，通过LCP算法求解Nash均衡。结果显示当鮟鱇鱼市场价格（p₂）超过18美元/kg时，竞争将导致鳀鱼种群下降30%。

结论与展望
该模型首次在摩洛哥渔业中整合企业级竞争与多物种动态，证明通过MatCont软件的分岔分析可识别临界管理点。未来需引入气候变化变量，并扩展至多智能体博弈框架。

作者贡献声明
Khalid Outaaoui主导模型构建与论文撰写，Youssef EL Foutayeni负责方法学验证，Ilham Ait El Harch完成数据分析。研究获IRD的TAPS项目支持，无利益冲突声明。