胰岛素抵抗对多囊卵巢综合征女性血糖变异性的影响：一项基于连续血糖监测的探索性研究

本研究通过14天连续血糖监测(CGM)技术，首次系统评估了胰岛素抵抗(IR)对多囊卵巢综合征(PCOS)女性血糖模式的影响。研究发现，尽管PCOS患者整体血糖控制良好（TIR 98.9%，TiTR 97.6%），但IR组表现出显著更低的血糖变异系数(CV)，提示IR可能通过特定机制影响血糖波动特征。该研究为PCOS代谢异常早期识别提供了新视角，相关成果发表于《Endocrine Practice》。

　　

多囊卵巢综合征(PCOS)作为育龄女性最常见的内分泌代谢紊乱，影响着全球10-13%的女性群体。这种疾病不仅表现为高雄激素血症、排卵障碍等生殖问题，更与胰岛素抵抗(IR)形成恶性循环——约75%的PCOS患者存在IR，而高胰岛素血症又会进一步刺激卵巢雄激素分泌。更令人担忧的是，PCOS女性发生糖耐量受损和2型糖尿病(T2DM)的风险显著增加，但传统检测手段难以捕捉早期血糖波动特征。在这一背景下，连续血糖监测(CGM)技术因其能实时记录皮下组织间液葡萄糖水平的特点，成为探索糖代谢异常的新工具。

为阐明IR对PCOS女性血糖模式的影响，来自国内某医院妇女儿童健康与公共卫生部门的研究团队开展了一项前瞻性观察研究。该研究纳入36名18-35岁的PCOS患者，使用免校准的Freestyle Libre 2系统进行14天监测，通过HOMA-IR>2或QUICKI<0.357定义IR，比较两组CGM参数差异。研究结果揭示：虽然IR与非IR组在时间在范围(TIR 70-180 mg/dL)和时间在严格范围(TiTR 70-140 mg/dL)上无统计学差异，但IR组表现出显著更低的血糖变异系数(CV)，这一发现为理解PCOS代谢异质性提供了新证据。

关键技术方法包括：1）采用Rotterdam标准诊断PCOS；2）通过14天工厂校准的间歇扫描CGM采集血糖数据；3）使用HOMA-IR和QUICKI双指标评估IR状态；4）采用iglu R包分析标准化CGM参数；5）结合OGTT和生物阻抗等综合代谢评估。

【研究结果】

1. 基线特征：36名PCOS患者中，61%存在HOMA-IR定义的IR。IR组具有更高BMI(31.6 vs 22.1 kg/m²)、脂肪质量(42% vs 24%)及更低SHBG(24.0 vs 53.0 nmol/L)，符合代谢异常表型。

2. 核心CGM发现：

• 整体血糖控制优异：中位TIR 98.9%，TiTR 97.6%
• IR组CV显著降低：HOMA-IR定义组(13.5% vs 17.1%, p=0.04)，QUICKI定义组(13.8% vs 17.3%, p=0.04)
• 其他参数如平均血糖、GMI(葡萄糖管理指标)组间无差异

1. 激素关联：

• FSH与TAR₁₄₀(r=0.37)、平均血糖(r=0.38)呈正相关
• SHBG与日间CV正相关(r=0.36)

【讨论与意义】
这项开创性研究首次系统描绘了PCOS女性中IR状态与CGM参数的关联图谱。不同于预期，IR组表现出更"平稳"的血糖曲线（更低CV），这一现象可能与代偿性高胰岛素血症抑制肝糖输出有关，与既往在糖尿病前期人群中的发现形成有趣呼应。研究采用的14天CGM监测方案和双IR评估体系增强了结果可靠性，而发现的FSH与血糖参数关联为下丘脑-垂体-卵巢轴代谢调控提供了新线索。

临床转化价值体现在：1）确立CGM在PCOS代谢评估中的应用范式；2）揭示CV可能作为早期代谢异常的敏感指标；3）为个性化干预（如IR患者需更关注长期并发症而非急性血糖波动）提供依据。未来需扩大样本量并纳入饮食运动数据，以进一步解析BMI与CV的交互作用。这项发表于《Endocrine Practice》的研究，为PCOS精准分型和糖尿病风险预警开辟了新路径。