贝宁绿色交通系统构建：能源消耗与环境影响的协同治理路径

本研究针对贝宁交通部门能源消耗与CO2排放问题，采用ARDL边界检验和Maki协整分析等计量模型，揭示了GDP增长、工业扩张与交通能耗对碳排放的驱动机制。研究发现资本投入可降低长期排放，为西非国家实现经济-环境协同发展提供了实证依据和政策框架。

　　

在全球气候变暖背景下，撒哈拉以南非洲地区正面临能源贫困与环境污染的双重挑战。贝宁作为西非经济货币联盟(WAEMU)成员国，其快速城市化进程导致交通部门能源需求激增，2019年数据显示该国运输能耗已达94,878太焦耳，伴随的CO₂排放量较1990年增长近30倍。这种"发展-污染"的恶性循环如何破解？传统环境库兹涅茨曲线(EKC)理论在低收入国家的适用性如何？这些问题亟待实证研究给出答案。

来自贝宁的研究团队在《Environmental and Sustainability Indicators》发表的研究，首次系统分析了1990-2020年间贝宁交通部门能源消耗与环境影响的动态关系。研究采用世界银行发展指标(WDI)和国际能源署(IEA)数据，构建包含CO₂排放、GDP、制造业增加值(MVA)、固定资本形成(GFC)和交通能耗(TRA)的计量模型。通过Lee-Strazicich结构断点检验识别出1998、2001、2005和2010四个关键政策转折点，运用Maki多断点协整方法验证变量间的长期均衡关系，并采用动态模拟自回归分布滞后(DARDL)和核正则化最小二乘法(KRLS)等前沿技术确保结果稳健性。

【数据、模型和计量方法】
研究团队建立了对数-对数模型：LNCO₂=β₀+β₁LNGDP+β₂LNGFC+β₃LNMVA+β₄LNTRA+ε。数据处理阶段采用HAC标准误消除异方差，通过CUSUM检验确认模型稳定性。创新性地将传统ARDL边界检验与Bootstrap因果分析法结合，克服了小样本和变量混阶的计量难题。

【实证结果】

1. 长期弹性分析显示：GDP每增长1%将推高CO₂排放1.07%(p<0.05)，而固定资本形成(GFC)每增加1%可减少排放0.46%。制造业增加值(MVA)和交通能耗(TRA)的排放弹性分别为0.34%和0.62%。
2. 动态模拟(DARDL)揭示短期效应：交通能耗变化对排放冲击最大(0.81%)，资本投入的减排效果存在3年时滞。
3. 因果检验发现：制造业发展与碳排放存在单向因果关系(W=83.72,p<0.01)，而资本形成与排放呈现双向反馈机制。

【结论与政策启示】
研究验证了贝宁处于EKC曲线左端，经济增长仍以环境代价为成本。但值得注意的是，基础设施投资通过技术溢出效应，最终可扭转"先污染后治理"的传统路径。具体建议包括：①在科托努等城市试点电动摩托车税收减免政策；②将运输项目生命周期分析(LCA)纳入国家发展规划；③借鉴加纳液化石油气(LPG)推广经验，建立西非区域清洁交通合作机制。该研究为联合国可持续发展目标(SDG)11(可持续城市)和13(气候行动)提供了非洲本土化实证案例。

研究局限性在于未考虑PM_2.5等复合污染指标，未来可结合遥感数据拓展多维度环境评估。正如作者Salwa BAJJA指出："这项研究的意义在于证明，即使是低收入国家，通过精准的资本投向调控，也能实现发展轨迹的绿色转型。"这为类似发展中国家的气候治理提供了可复制的政策工具箱。