荷兰经济部门工作缺勤与COVID-19样症状流行率的关联分析（2020-2023）：基于时间序列模型的跨部门研究

本研究通过整合荷兰全国职业健康服务数据与COVID-19样症状监测系统（Infectieradar），首次建立ARX(p)时间序列模型量化了19个经济部门缺勤率与疾病流行的关联。结果显示COVID-19样症状对缺勤变异的贡献率达55%（教育、物流部门季节性影响突出），为公共卫生决策提供了跨部门经济影响评估新范式。

　　

在COVID-19大流行期间，工作缺勤成为影响社会经济运行的关键指标，但不同经济部门间的差异及其与疾病流行的关联尚未系统量化。荷兰作为早期实施综合监测的国家，其职业健康服务系统HumanTotalCare覆盖全国11%劳动力，为研究这一课题提供了独特数据基础。传统上，公共卫生决策主要关注重症监护占用率等临床终点，而忽视缺勤对经济部门的连锁反应——例如医疗系统在疾病高峰时若同时面临员工缺勤，将加剧系统压力并需调整防控措施。

荷兰国家公共卫生与环境研究所的研究团队创新性地将职业健康数据与公民科学项目Infectieradar的COVID-19样症状监测相结合，构建了包含长期趋势、季节效应、COVID-19关联和自回归效应的ARX(p)模型。该研究跨越2020年11月至2023年5月，涵盖Delta到Omicron变异株流行期，首次揭示了不同经济部门缺勤动态的异质性及其与疾病流行的量化关联。

研究采用三项核心技术方法：1）从HumanTotalCare获取19个经济部门每周缺勤报告频率（定义为新病假报告数/雇员总数×52.18）；2）利用Infectieradar平台约9000名参与者报告的19种症状计算COVID-19样症状周流行率；3）通过AIC准则从312个候选模型中优选最佳拟合的ARX(p)模型，分解各成分对缺勤变异的贡献率。

结果部分显示：

1. 总体趋势：全国缺勤率从2020年最低0.27例/人年飙升至2022年3月的1.46例/人年，峰值接近2018年严重流感季水平但持续时间更长。模型显示COVID-19样症状贡献55%的变异，显著高于季节性（14.2%）和自回归效应（5%）。

2. 部门差异：水务管理（1.93例/人年）、教育（2.08例/人年）和医疗（1.92例/人年）缺勤率最高，而农业（0.74例/人年）和餐饮业（0.74例/人年）最低。房地产（63.1%）、金融（61.6%）和ICT（61.1%）部门缺勤变异最依赖COVID-19关联，而教育（22.9%）和物流（27.9%）部门季节性影响更显著。

3. 时间动态：所有部门缺勤率在2020-2021年防控期低于2022年措施放松后，2022年Omicron流行期出现最尖锐峰值。教育部门表现出最强的自回归效应（8.8%），提示缺勤具有持续传播特性。

讨论指出：该研究突破性地证实COVID-19样症状流行是缺勤的主要驱动因素，但强调部门特异性分析对精准防控的必要性——例如教育部门需同时应对季节性呼吸道疾病影响。虽然采用症状监测（而非核酸检测）可能包含其他病原体干扰，但这恰反映了实际决策场景中NPI调整对多种呼吸道传染病的综合影响。研究建立的实时分析框架曾被用于政策简报，证明其在实际决策中的价值。未来可进一步结合变异株时期和缺勤持续时间数据，深化对疾病严重度与经济影响的理解。

该成果发表于《Epidemics》，为全球首个系统评估经济部门缺勤与COVID-19关联的研究，其方法论创新和跨部门比较为后疫情时代的劳动力健康管理提供了重要科学依据。特别是揭示的部门差异提示，未来公共卫生政策需超越"一刀切"模式，针对高敏感部门（如医疗、教育）制定差异化应对策略。