生态严酷性线索对食物偏好与视觉注意的调控机制：基于眼动追踪的实证研究

为解决生态压力如何影响人类能量摄入决策机制的问题，研究人员通过眼动追踪技术开展食物偏好研究。结果显示高热量食物在资源稀缺条件下获得更长的注视时长（p<0.05），且预期食物稀缺量表（AFSS）高分者对其偏好显著增强（β=0.32），揭示了环境线索通过视觉注意系统调控能量获取的进化机制。

　　

在人类进化历程中，食物短缺始终是生存面临的核心挑战。尽管现代社会物质丰富，但我们的认知系统仍保留着对能量密集食物的偏好机制——这种"进化惯性"可能正是全球肥胖流行的潜在驱动力。德克萨斯A&M国际大学的研究团队在《Food Quality and Preference》发表的研究，首次通过眼动追踪技术揭示环境压力如何通过视觉注意系统调控食物选择决策。

研究采用3（安全/资源稀缺/暴力）×2（高/低热量）混合实验设计，对142名参与者进行生态情景启动后，通过Tobii Pro Nano眼动仪记录其观看食物图像时的首次注视时间（Time to First Fixation, TFF）、总注视时长（Total Fixation Duration, TFD）和注视次数（Fixation Count），并结合食物渴望度评分。关键发现包括：高热量食物TFF比低热量食物快230ms（p<0.01），TFD延长35%；在资源稀缺情景下，AFSS高分者对高热量食物的TFD增加42%（β=0.47），且渴望度评分提升1.8个标准差。

【Manipulation check】
通过单因素方差分析验证生态启动有效性，暴力情景在不确定性感知（F=7.32,p<0.001）和受害感（F=9.15,p<0.001）评分上显著高于其他条件，证实环境线索操纵成功。

【Discussion】
研究发现支持"保险假说"(Insurance Hypothesis)，当生态严酷性(ecological harshness)线索激活快速生命史策略(fast life history strategy)时，视觉系统会优先捕获高热量食物。这种注意偏向在资源稀缺条件下被AFSS调节的现象，为理解食物不安全感如何通过认知机制影响肥胖风险提供新证据。

【Conclusion】
该研究首次证实生态压力通过眼动指标（TFF/TFD）调控食物选择的双重路径：既加速高热量食物的早期视觉捕获（自动加工阶段），又延长晚期加工阶段的注意维持。这对开发基于注意训练的饮食干预方案具有重要启示，特别是对食物不安全人群的肥胖预防策略。

【CRediT authorship】
Ray Garza团队创新性地将生命史理论(LHT)与认知神经科学方法结合，通过Texas A&M International University IRB#2022-09-20伦理审查，所有数据均通过SPSS 28进行混合效应模型分析。未申报利益冲突（COI）。