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综述:应对"One Health"挑战的隐孢子虫参考微生物学服务转型
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月03日 来源:Food and Waterborne Parasitology 2.9
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这篇综述系统阐述了英国隐孢子虫参考实验室(CRU)如何通过开发七位点多基因座可变数目串联重复序列分析(MLVA)方案,实现从传统分型到分子分型服务的转型。该方案显著提升了隐孢子虫(Cryptosporidium parvum)亚型鉴别能力,为疾病监测(TESSy/SGSS系统)、暴发调查(如农场牛奶污染事件)和"One Health"跨学科协作提供了关键微生物学证据。
应对"One Health"挑战的隐孢子虫分子分型革命
引言
隐孢子虫作为全球性人兽共患寄生虫,其48个物种的复杂宿主适应性(如C. parvum广宿主性 vs C. hominis人源特异性)对公共卫生调查提出挑战。传统显微镜检测仅能鉴定到属水平,而基于gp60基因测序的分型方法存在通量限制。英格兰和威尔士国家隐孢子虫参考单元(CRU)通过欧盟COST Action FA1408等项目,开发出七基因座MLVA方案,为溯源调查提供分子指纹图谱。
技术突破
创新性采用双多重PCR(3-plex+4-plex)结合毛细管电泳技术,通过BioNumerics软件将片段大小转换为VNTR重复数(如cgd1_470_1429等位基因)。针对低载量样本(Ct≥34),采用DNA浓缩技术使分型成功率从78%提升至91%。该方案已通过ISO 15189认证,并建立包含8国实验室的欧洲非正式EQA体系。
公共卫生实践
在威尔士地区,R语言脚本自动分析MLVA聚类(≥2例相同谱型),结合85%病例的暴露问卷数据,实现暴发早期预警。典型案例包括:2021年农场自动售奶机疫情中,首次证实奶牛与患者共享MLVA谱型;2023年英格兰西北部通过MLVA发现2起未知动物接触相关暴发。截至2025年5月,自动化系统已评估51个聚类,其中9个触发公共卫生干预。
跨学科融合
"One Health"框架下,动物健康署(APHA)对犊牛腹泻样本进行免疫荧光初筛后,与CRU分子分型数据联动。PubMLST数据库的筹建将促进国际谱型比对,如法英两国已通过共享MLVA谱型确认跨国传播链。
未来展望
尽管全基因组测序(WGS)是终极目标,但隐孢子虫卵囊DNA提取瓶颈使MLVA现阶段更具实操优势。针对C. hominis的优化方案和动态基因座评估(如季节性变异位点cgd6_4290_9811)将成为重点。这种"MLVA筛查+靶向WGS"的分层策略,为食源性寄生虫监测提供了可扩展模型。
技术细节揭示:
该体系通过标准化分子分型与智能聚类算法的结合,重新定义了寄生虫病监测的"精准公共卫生"范式。
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