整合光声成像与超声及临床参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的新型预测模型

本研究针对乳腺癌(BC)腋窝淋巴结转移(ALNM)术前评估的临床难题，通过整合临床病理参数、超声特征及光声成像(PA)氧饱和度(SO2)测量，构建了诊断效能最优的预测模型ModC（AUC=0.882）。该研究为精准评估ALN状态提供了非侵入性决策工具，对优化个体化治疗策略具有重要临床价值。

　　

乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，约20-30%患者会发生转移。腋窝淋巴结(ALN)状态是早期乳腺癌预后评估和治疗决策的关键因素，但目前金标准前哨淋巴结活检(SLNB)存在创伤性和并发症风险。传统影像学如超声(US)虽广泛应用，但仅依赖形态学特征导致诊断性能有限（AUC约0.748）。更棘手的是，约40%临床淋巴结阴性(cN0)患者术后仍发现转移，凸显现有术前评估体系的不足。

针对这一临床痛点，深圳市人民医院超声科团队创新性地将功能成像技术——光声成像(PA)引入评估体系。这种融合光学对比度与超声分辨率的技术，能实时量化肿瘤氧饱和度(SO₂)，为揭示肿瘤缺氧微环境与转移潜能的关系提供了新视角。研究团队通过前瞻性观察性研究，纳入317例原发性乳腺癌患者，随机分为训练集(70%)和测试集(30%)，构建了三个渐进式预测模型：仅含临床病理因素的ModA、加入超声特征的ModB，以及整合PA-SO₂的ModC。

关键技术方法包括：1）采用Mindray Resona 7系统进行多模态PA/US检查，双波长(750/830 nm)获取SO₂伪彩图；2）由两名经验丰富的医师独立测量病灶SO₂值（ICC>0.9）；3）通过单因素/多因素logistic回归筛选预测因子；4）使用ROC曲线、校准曲线和决策曲线评估模型性能。

主要研究结果

基线特征分析
病理证实215例ALN阴性（中位年龄48岁）和102例阳性（中位年龄50岁）。阳性组呈现显著特征：更大肿瘤直径（>20mm占比64.7% vs 35.8%）、更高Ki67表达（92.2% vs 53.0%）及更低SO₂值（74.36 vs 78.25，P<0.001）。

关键预测因子鉴定
多因素分析揭示最大直径（OR=3.612）、Ki67高表达（OR=7.839）、超声可疑淋巴结（AUS报告OR=7.591）和低SO₂（OR=0.934）是ALNM独立预测因素。值得注意的是，SO₂每降低1单位，转移风险增加6.6%，证实缺氧微环境促进转移的假说。

模型性能比较
ModC在测试集展现最优诊断效能（AUC=0.882），显著优于ModA（0.776，P=0.003）和ModB（0.824，P=0.003）。连续净重分类改善指数(NRI)显示，ModC较ModA提升107.6%，较ModB提升85.4%，证实SO₂的功能信息能显著改善风险分层。

讨论与意义
该研究首次系统论证了PA-SO₂与ALNM的负相关性，为"缺氧驱动转移"理论提供了临床影像学证据。创新点在于：1）突破传统形态学评估局限，通过SO₂量化肿瘤生物学特性；2）构建的Nomogram可视化工具可直接用于临床决策；3）为cN0患者避免过度手术提供客观依据。

临床转化价值体现在：对SO₂<74.36的低氧肿瘤，应考虑更积极的淋巴结评估；而高SO₂患者或可减少侵入性操作。未来需多中心验证该模型，并探索SO₂与HIF-1α等缺氧标志物的分子关联，进一步揭示转移机制。

局限性包括单中心样本代表性，以及PA设备普及度不足。但随技术进步，这种无创、无辐射的功能成像技术，有望成为乳腺癌精准诊疗的新标准。