缺氧与线粒体能量代谢相关基因在肝细胞癌预后预测中的关键作用

为解决肝细胞癌(LIHC)进展中缺氧和线粒体功能障碍的关键作用，研究人员通过整合TCGA数据库，筛选出28个缺氧与线粒体能量代谢相关差异表达基因(HMEMRDEGs)，构建基于5个关键基因的预后模型。研究发现高风险组富集致癌通路且免疫微环境抑制，为LIHC个体化治疗提供新靶点。

　　

这项研究深入解析了缺氧与线粒体能量代谢如何联手推动肝细胞癌(LIHC)的发展进程。科研团队像基因侦探一样，从TCGA数据库的LIHC队列中锁定28个关键差异表达基因(HMEMRDEGs)，它们正是缺氧相关基因(HRGs)和线粒体能量代谢基因(MEMRGs)的"交集嫌疑人"。

通过LASSO回归和多变量Cox分析，团队构建了包含5个核心基因的"风险评分系统"。这个系统像精准的分子雷达，成功区分出高风险和低风险患者群体——高风险组不仅活跃着AMPK、PI3K/Akt/mTOR等癌症信号通路，其肿瘤微环境还呈现出明显的"免疫荒漠化"特征，免疫细胞浸润不足且免疫治疗反应评分(immunophenoscore)显著降低。

特别值得注意的是，这些HMEMRDEGs多数参与葡萄糖代谢重编程，揭示了癌细胞如何像"代谢吸血鬼"一样劫持正常能量供应机制。研究最终建立的列线图(nomogram)模型，为临床医生提供了预测LIHC预后的新型分子标尺。